Python 奇怪的行为：显然是熊猫数据框中的numpy nan显示为数据类型（'；float64'；）

我正在开发一个具有许多自定义函数、库和计算的数据框架。在进行了一些关键计算后，我注意到计算中出现了一些错误，这些错误本应返回一个浮点：

为了检查其中一个计算，我执行以下操作

dFA.loc['20101120']['variable x']

返回（小盘股）

然后，为了确认这是一个奇怪的（小盘）numpy.nan（真或假），我会：

返回：

False

那么我会：

dFA.loc['20101120']['variable x'].dtype

返回：

dtype('float64')

此外：

此外：

dFA.loc['20101120']['variable x']<1000
假的

哎呀。楠永远不等于楠

np.isnan(dFA.loc['20101120']['variable x'])

---

与

np.nan

进行的所有比较的计算结果均为

False

by

---

。。。只是一个非常特别的问题。

你说NaN永远不等于NaN是什么意思？为什么这个nan会出现在float64上？我说的就是这个意思；在两个N之间执行相等比较将始终导致false。NaN只是具有特定位序列的浮点。

dtype('float64')

dFA.loc['20101120']['variable x'] > 1000
False

dFA.loc['20101120']['variable x'] < 1000
False

dFA.loc['20101120']['variable x'] == np.nan

np.isnan(dFA.loc['20101120']['variable x'])

>>> np.nan == np.nan
False
>>> np.nan <= 1
False
>>> np.nan > 1
False

>>> np.nan.__class__
<type 'float'>