Python Matplotlib图形以奇怪的方式显示聚合函数

在尝试使用Matplotlib显示数据帧中的数据时，我遇到了以下问题。这个想法是建立一个线性图，其中Y轴是每个玩家得分的平均值，X轴是执行的射击次数。我已经对数据帧中的数据应用了聚合函数，但生成的图看起来并不像我预期的那样。 以下是我迄今为止所做的工作：

数据帧

    Score      Gamer       Shots
a    5.0       gamer1        7   
b    3.0       gamer2        2  
c    2.5       gamer1        8   
d    7.1       gamer3        9
e    1.8       gamer3        2
f    2.2       gamer3        1

情节

plt.title('Plot 1', size=14)
plt.xlabel('Number of Shots', size=14)
plt.ylabel('Mean Score', size=14)
plt.grid(b=True, which='major', color='g', linestyle='-')
x = df[['gamer','shots']].groupby(['gamer']).count()
y = df[['gamer','score']].groupby(['gamer']).mean()
plt.plot(x, y)

---

IIUC，你需要这样的东西：

In [52]: df.groupby('Gamer').agg({'Score':'mean','Shots':'count'}).plot()
Out[52]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb41e710>

更新：

In [155]: g = df.groupby('Gamer').agg({'Score':'mean','Shots':'count'}).sort_values('Shots')

In [156]: x,y = g['Shots'], g['Score']

In [157]: plt.plot(x, y)
Out[157]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xbdbf668>]

我只需要一个单线图来显示均值的相关性 玩家在射击次数（X轴）上的得分（Y轴）

[90]中的

：df.groupby（'Gamer'）.agg（{'Score'：'mean'，'Shots'：'count'））.set_index（'Shots'）.plot（）
出[90]：

更新2:

In [155]: g = df.groupby('Gamer').agg({'Score':'mean','Shots':'count'}).sort_values('Shots')

In [156]: x,y = g['Shots'], g['Score']

In [157]: plt.plot(x, y)
Out[157]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xbdbf668>]

[155]中的

：g=df.groupby（'Gamer'）.agg（{'Score'：'mean'，'Shots'：'count'）。排序u值（'Shots'））
在[156]中：x，y=g['Shots'，g['Score']
In[157]：plt.plot（x，y）
Out[157]：[]

---

我只需要一个单线图来显示玩家的平均得分（Y轴）与射击次数（X轴）之间的依赖关系。当试图显示由

df.groupby（'gamer'）.agg生成的表格的图形时（{'score'：'mean'，'shots'：'count'））

我想使用mathplotlib设计，就像我的文章一样。然后我做：plt.plot（x='Shots'，y='Score'）并得到一个空的plt。

In [155]: g = df.groupby('Gamer').agg({'Score':'mean','Shots':'count'}).sort_values('Shots')

In [156]: x,y = g['Shots'], g['Score']

In [157]: plt.plot(x, y)
Out[157]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xbdbf668>]