Python 另一个数据帧返回多个匹配项

我有一个客户数据框（客户），具有唯一的id

我需要查看已召开会议的另一个数据框（会议）（使用客户id进行查找），并返回最近一次会议的日期

大多数客户都有多次会议，但有些客户没有。在这种情况下，我需要返回0

Customers
id      name
1607    duck
1622    dog
1972    cat
2204    bird
2367    fish
2373    elephant
2386    moose
2413    mammal
2418    man
22120   goldfish
6067    toucan
83340   capybara

会议情况如下：

meetings
customer_id date       meeting_id
1607        25/02/2019  1235
1607        11/03/2019  2315
1607        11/03/2019  5483
1622        16/11/2018  32125
1972        13/02/2019  6548
2204        4/02/2019   6542
2204        8/11/2018   8755    
2367        22/01/2019  6545
2373        14/12/2018  8766    
2373        18/01/2019  5448
2386        18/02/2019  32125
2386        18/02/2019  5458
2413        6/12/2018   31125
2413        5/03/2019   5183
2418        21/01/2019  3158
2418        23/01/2019  3127
2418        24/01/2019  7878
2418        21/01/2019  7894
2418        31/01/2019  7895
2418        6/03/2019   4548

id      name        most_recent  most_recent_id
1607    duck        11/03/2019   xxxx
1622    dog         16/11/2018   xxxxx
1972    cat         13/02/2019   xxxx
2204    bird        4/02/2019    etc
2367    fish        22/01/2019
2373    elephant    18/01/2019
2386    moose       18/02/2019
2413    mammal      5/03/2019
2418    man         6/03/2019
22120   goldfish    0
6067    toucan      0
83340   capybara    0

我想返回customers表，另一列显示最近的会议及其会议id，如下所示：

meetings
customer_id date       meeting_id
1607        25/02/2019  1235
1607        11/03/2019  2315
1607        11/03/2019  5483
1622        16/11/2018  32125
1972        13/02/2019  6548
2204        4/02/2019   6542
2204        8/11/2018   8755    
2367        22/01/2019  6545
2373        14/12/2018  8766    
2373        18/01/2019  5448
2386        18/02/2019  32125
2386        18/02/2019  5458
2413        6/12/2018   31125
2413        5/03/2019   5183
2418        21/01/2019  3158
2418        23/01/2019  3127
2418        24/01/2019  7878
2418        21/01/2019  7894
2418        31/01/2019  7895
2418        6/03/2019   4548

id      name        most_recent  most_recent_id
1607    duck        11/03/2019   xxxx
1622    dog         16/11/2018   xxxxx
1972    cat         13/02/2019   xxxx
2204    bird        4/02/2019    etc
2367    fish        22/01/2019
2373    elephant    18/01/2019
2386    moose       18/02/2019
2413    mammal      5/03/2019
2418    man         6/03/2019
22120   goldfish    0
6067    toucan      0
83340   capybara    0

已经尝试了两种不同的方法，通过df的循环等，但没有任何工作 感谢您的帮助！ 谢谢。

试试这个

df2=df2.drop_duplicates(subset=['customer_id'],keep='last')
pd.merge(df1, df2, left_on=['id'], right_on=['customer_id'], how='left').rename(columns={'date':'most_recent','meeting_id':'most_recent_id'}).drop('customer_id',1).fillna(0)

您只需要从df2中删除所有重复记录，并保留最后（最新）记录。然后应用左合并

O/p: