Python 计算每组中的NAN数量

在这个数据框中，我试图计算

color

列中每种颜色有多少个NaN

这就是示例数据的外观。实际上，有10万行

颜色值
0蓝色10
1蓝楠
2红楠
3红楠
4红色8
5红楠
6黄色2

我希望输出如下所示：

颜色计数
0蓝色1
1红色3
2黄色0

您可以使用列

color

并将每组中的所有

True

行相加：

df.value.isna().groupby(df.color).sum().reset_index()

    color  value
0    blue    1.0
1     red    3.0
2  yellow    0.0

使用isna（）.sum（）

您还可以使用agg（）和isnull（）或isna（），如下所示：

df.groupby('color').agg({'value': lambda x: x.isnull().sum()}).reset_index()

---

来自

size

和

count

g=df.groupby('color')['value']
g.size()-g.count()
Out[115]: 
color
blue      1
red       3
yellow    0
Name: value, dtype: int64

g=df.groupby('color')['value']
g.size()-g.count()
Out[115]: 
color
blue      1
red       3
yellow    0
Name: value, dtype: int64