Python：创建超级对象的陷阱

我们发现，在大多数类中都存在一组属性（所有属性都不会在运行时更改并从环境中提取）。我试着四处搜索这个词，但不幸的是“object”是一个非常常见的词

如果我执行以下操作，会导致什么类型的问题：

class MasterObjectv2(object):
     UNIQUE_KEY = getUniqueKey()
     #other properties for all objects in our system

还是这样更好：

class MasterObject(object):
    def __init__(self):
        object.__init__(self)
        #other properties for all objects in our system
        self.getUniqueKey()

或选择3

# is that its a really dumb idea to do this.

我正在考虑做第一个，因为我不必担心有人没有在MasterObject上调用init

显然，我们班将从

class Test(object):
   def __init__(self): 
        self.UNIQUE_KEY = getUniqueKey()

到

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编辑

这些答案不能回答我的问题。我不是问我应该做什么，我是问如果我们走这条路，会有什么副作用/需要考虑的事情

我正在考虑使用一个environment.*类型的类，但我首先想知道如果我走另一条路，可能会有什么副作用

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我不想把这变成一场作文与继承的辩论……；）

在实际的类中，您真的需要这些属性吗？听起来像是将它们保存在某个“配置对象”中，而仅仅从类中访问它是一个更健壮的想法

AFAIU，对于隐含is-a关系的情况，您更愿意严格地保留继承，而在您的情况下，这是不正确的。

如果属性是静态的，请使用选项1。由于属性是类的一个属性，并且不会在实例之间更改，因此这似乎是正确的选择。使用选项#1不会导致任何问题（假设类的实现与测试类似）

然后，您的测试类可以按如下方式实现：

class Test(MasterObject):
    pass

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一旦从环境中获取属性，所有这些类的属性值是否都相同？如果是这样的话，您可能最好只在模块级别保留这些环境属性的

dict

。（或者，按照其他人的建议，使用模块填充和存储环境变量。）

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如果没有，我的建议是使用创建一个类方法，在第一次为每个类调用

\uuuu init\uuuu

时，您可以使用该方法填充类中环境变量的字典；例如定义

class Master(object):
    def __new__(klass, *args, **kwargs):
        self = object.__new__(klass)
        self.attribute1 = ...
        self.attribute2 = ...
        return self

在派生类中最终定义的

\uuuuuuuu init\uuuuuuuuuu

启动之前，执行

\uuuuuuuuu new\uuuuuuuuuu

中的代码（因此，派生类是否不调用

Master.\uuuuuuuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuu（self）

）。您可以使用

\uuuu new\uuuu

在开始

\uuuu init\uuuu

之前在实例中设置一些属性

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在您的情况下，这样做是否合理在很大程度上取决于您没有提供的详细信息。

是的，我们需要类中的这些信息，出于代码能力/可读性的原因，我们希望它们包含在类中。我不想把这变成一场合成与继承的辩论。@Nix：嗯，那么选项3；-）你的观点已经被注意到了，我想我需要考虑的一件事是由于继承而浪费的内存，因为我们确实关心内存消耗。只是不断地编写同一组通用代码是非常烦人的。@Nix：如果每个实例开始读取环境，不仅会消耗内存，还会影响性能。当然，您可以将其设置为延迟读取（因此只有第一次读取可以执行某些操作，其他读取是免费的），但这与使用env/config对象类似。除此之外，您当然可以按照您提出的方式使用继承-它会起作用，但我认为这是对语言功能的滥用，因为它不是设计用来做的。这些属性是否因类而异？我们有一个多进程的系统，但一旦进程启动，我们就会读入（config、env等）中的env变量不会改变。为什么他们需要成为班级成员？例如，为什么不能说

环境.UNIQUE\u KEY

而不是

self.UNIQUE\u KEY

？其中，

environment

是您在其他模块中创建并导入的某个模块。或者，对于您创建的每个对象，这些键是否不同？因为如果每次调用

getUniqueKey

时返回不同的值，则选项1和2的结果会非常不同。

class Test(MasterObject):
    pass

class Master(object):
    def __new__(klass, *args, **kwargs):
        self = object.__new__(klass)
        self.attribute1 = ...
        self.attribute2 = ...
        return self