Python theano函数的可选参数

我在theano中有一个函数

f

，它有两个参数，其中一个是可选的。当我调用可选参数为

None

的函数时，

f

内部检查失败。此脚本复制错误：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np

# function setup
def f(b, c=None):
    if c is not None:
        return (c*b).mean()
    else:
        return b.mean()

y = T.vector()
c = T.vector()
ins = [y,c]
tfn = theano.function(ins, f(y,c), allow_input_downcast=True, mode=None)

# eval function
first = np.array([1])
second = np.array([2])
second = None
res = tfn(first, second)
print res

失败并显示错误消息

ValueError: expected an ndarray, not None
Apply node that caused the error: Elemwise{mul,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>, <TensorType(float64, vector)>)
Inputs types: [TensorType(float64, vector), TensorType(float64, vector)]
Inputs shapes: ['No shapes', (1,)]
Inputs strides: ['No strides', (8,)]
Inputs values: [None, array([ 1.])]

Backtrace when the node is created:
  File "test_theano.py", line 14, in f
    return (c*b).mean()

ValueError:应为数据数组，而不是无数据数组
导致错误的应用节点：Elemwise{mul，no_inplace}（，）
输入类型：[TensorType（浮点64，向量），TensorType（浮点64，向量）]
输入形状：[‘无形状’，（1，）]
输入步幅：[‘无步幅’，（8，）]
输入值：[无，数组（[1.]）]
创建节点时进行回溯：
文件“test_theano.py”，第14行，在f中
收益率（c*b）.平均值（）

c

没有输入形状，也没有输入步幅，这是有道理的。但是我想知道为什么

if

检查

f

似乎不起作用

---

如何在

f

中进行检查，以正确处理可选参数

c

？

Theano不支持可选参数。通过将函数的输入参数指定为

ins=[y，c]

可以告诉Theano函数有两个一维（向量）参数。就Theano而言，两者都是强制性的。当您尝试为

c

传递

None

时，no检查传入的值的类型是否与编译函数时声明的类型匹配（即两个向量），但显然

None

不是向量，因此引发此异常

---

解决方案是编译两个Theano函数，一个只接受一个参数，另一个同时接受两个参数。您甚至可以同时使用现有的Python函数

f

。

Theano不支持可选参数。通过将函数的输入参数指定为

ins=[y，c]

可以告诉Theano函数有两个一维（向量）参数。就Theano而言，两者都是强制性的。当您尝试为

c

传递

None

时，no检查传入的值的类型是否与编译函数时声明的类型匹配（即两个向量），但显然

None

不是向量，因此引发此异常

---

解决方案是编译两个Theano函数，一个只接受一个参数，另一个同时接受两个参数。您甚至可以同时使用现有的Python函数

f

。

Theano不支持可选参数。通过将函数的输入参数指定为

ins=[y，c]

可以告诉Theano函数有两个一维（向量）参数。就Theano而言，两者都是强制性的。当您尝试为

c

传递

None

时，no检查传入的值的类型是否与编译函数时声明的类型匹配（即两个向量），但显然

None

不是向量，因此引发此异常

---

解决方案是编译两个Theano函数，一个只接受一个参数，另一个同时接受两个参数。您甚至可以同时使用现有的Python函数

f

。

Theano不支持可选参数。通过将函数的输入参数指定为

ins=[y，c]

可以告诉Theano函数有两个一维（向量）参数。就Theano而言，两者都是强制性的。当您尝试为

c

传递

None

时，no检查传入的值的类型是否与编译函数时声明的类型匹配（即两个向量），但显然

None

不是向量，因此引发此异常

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解决方案是编译两个Theano函数，一个只接受一个参数，另一个同时接受两个参数。您甚至可以使用现有的Python函数

f

。

我将尝试一个更完整的响应

1） 构建图形时，条件“c不是无”只运行一次。由于c是一个符号变量，因此将始终执行else路径。如果要在运行时查看执行条件，请参阅此文档页：

2） Theano有一个特殊类型的None。但我不建议你使用它。它在大多数情况下都没有用处，也没有文档记录。所以在你更熟悉Theano之前不要使用它

3） 另一个答案告诉我们使用2个函数就可以了

---

4） 在这种简单的情况下，可以只传递一个而不是一个大小合适的向量。这也行，但速度较慢。

我将尝试更完整的回答

1） 构建图形时，条件“c不是无”只运行一次。由于c是一个符号变量，因此将始终执行else路径。如果要在运行时查看执行条件，请参阅此文档页：

2） Theano有一个特殊类型的None。但我不建议你使用它。它在大多数情况下都没有用处，也没有文档记录。所以在你更熟悉Theano之前不要使用它

3） 另一个答案告诉我们使用2个函数就可以了

---

4） 在这种简单的情况下，可以只传递一个而不是一个大小合适的向量。这也行，但速度较慢。

我将尝试更完整的回答

1） 构建图形时，条件“c不是无”只运行一次。由于c是一个符号变量，因此将始终执行else路径。如果要在运行时查看执行条件，请参阅此文档页：

2） Theano有一个特殊类型的None。但我不建议你使用它。它在大多数情况下都没有用处，也没有文档记录。所以在你更熟悉Theano之前不要使用它

3） 另一个答案告诉我们使用2个函数就可以了

4） 在这种简单的情况下，可以只传递一个而不是一个大小合适的向量。那也行，但要慢一些。

我很高兴