Python Matplotlib Xticks混淆

我想使用matplotlib为两个目标组创建条形图：销售“1”和非销售“0”。我的数据：

Sale     item                 Count
0        1.0                   3520
         2.0                      9
         3.0                   2095
         4.0                    586
         5.0                    609
         6.0                    427
         7.0                    101
         8.0                    111
1        1.0                     88
         3.0                     43
         4.0                     28
         5.0                     36
         6.0                     16
         7.0                      3
         8.0                      4

当前代码：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
labels=['1.0','2.0','3.0','4.0', '5.0', '6.0', '7.0', '8.0']
itemSale0 = X_train[X_train.hasSale==0]
itemSale0=itemSale0.groupby('item').size().values
x = np.arange(len(labels))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars
rects1=ax.bar(x - width/2, itemSale0, width, label='Not Sale')

labels=['1.0','3.0','4.0', '5.0', '6.0', '7.0', '8.0']
itemSale1 = X_train[X_train.hasSale==1]
itemSale1 = itemSale1.groupby('item').size().values    
x = np.arange(len(labels))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars
rects2=ax.bar(x + width/2, itemSale1, width, label='Sale')

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_title('Sale by Traffice Source')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

def autolabel(rects):
    """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height."""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')


autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

问题：销售为“0”的物料编号为1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0与销售为“1”的物料编号在图形xticks中为1.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0不匹配

items where sale is not are 1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0 
items where sale are        1.0,   ,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0

两者重叠请参见附件屏幕，它无法区分项目2.0中9项未售出，其栏已合并到xticks项目3中43项已售出，如何显示xticks，它可以将项目2.0中的9项未售出和项目3.0中的43项售出分开

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这种条形图很容易用Seaborn绘制。色调关键字根据给定列指定颜色，并创建减淡条

将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 作为pd进口熊猫 导入seaborn作为sns def autolabelrects： 在*rects*中的每个条上方附加一个文本标签，显示其高度。 对于矩形中的矩形： 高度=rect.get\u高度 ax.annotatef'{height:.0f}'， xy=rect.get\u x+rect.get\u宽度/2，高度， xytext=0,3,3点垂直偏移 textcoords=偏移点， ha='中间'，va='底部' 数据帧{'Sale'：[0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1]， “项目”：[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,1.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0]， “计数”：[3520、92095、586、609、427、101、111、88、43、28、36、16、3、4]} ax=sns.barplotx='item'，y='Count'，hue='Sale'，data=df ax.set_ylabel'Count' ax.设置标题“按流量来源销售” autolabelax.containers[0] autolabelax.containers[1] 句柄，标签=ax.get\u图例\u句柄\u标签 ax.legendhandles，['No sale'，'sale'] 节目

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PS：默认图例将“Sale”hue='Sale'列的值放入图例中。它们当前是0和1。要在图例中自动包含所需字符串，可以重命名列值：df['Sale']=np。其中df['Sale']==0，'No Sale'，'Sale'。

我对matplotlib和seaborn很幼稚，因此这意味着seaborn比使用matplotlib更灵活，对吗？seaborn比纯matplotlib做很多事情更自动化。如果需要特殊功能，例如自动标记，可以通过matplotlib调整绘图。请看Seaborn's，了解使用少量代码可以实现的功能。matplotlib也可以实现这一点，但需要更多的编程。