Python 计算横轴上的numpy阵列平均值

我有一个形状为的numpy数组：

（16L、360L、720L）

如何找到平均值，以使生成的数组具有形状

（16）

，即，我需要16个轴元素中每个元素的所有360*720值的平均值

我试过这个：

np.mean(arr, axis=0)

但是那是以

（360*720）

的形式出现的，那是什么呢

np.mean(arr, axis=(1,2)

生产

从

平均值

文档

   axis : None or int or tuple of ints, optional
        Axis or axes along which the means are computed. The default is to
        compute the mean of the flattened array.

        .. versionadded: 1.7.0

        If this is a tuple of ints, a mean is performed over multiple axes,
        instead of a single axis or all the axes as before.

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你为什么不尝试一些更简单的方法来观察结果呢？>>a=np.arange（24）。重塑（2,3,4），然后使用>>>np.mean（a，axis=0）将轴变为0,1,2，你可以做轴=（0,1）或（0,2），（1,2）和（0,1,2）等轴的组合，这将为你提供可能的平均值形状