Python 在中心显示轴，但将标签保留在左侧

我试图绘制一个以零为中心的分布，因此我想显示y轴脊椎为0，但我想将记号标签本身保持在图形的左侧（即，打印区域之外）。我认为这可以通过

勾选参数

实现，但

标签ft

选项似乎将标签保持在中心位置。下面是一个简短的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)

vals = np.random.normal(loc=0, scale=10, size=300)
bins = range(int(min(vals)), int(max(vals))+1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.hist(vals, bins=bins)

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

plt.show()

这将为您提供：

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我希望标签位于网格线的左端，而不是绘图的中心。

可能不是最佳解决方案，但您可以将左棘设置为不可见，并在0处绘制一条直线：

ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.plot((0,0), (0,ax.get_ylim()[-1]),color='k',linewidth=1)
ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

plt.show()

输出：

---

一种可能性是指示记号标签使用“轴坐标”表示其x位置，使用“数据坐标”表示其y位置。这意味着更改其

tranform

属性

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.transforms as transforms

np.random.seed(1)

vals = np.random.normal(loc=0, scale=10, size=300)
bins = range(int(min(vals)), int(max(vals))+1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(vals, bins=bins)

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

trans = transforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,ax.transData)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), 'transform', trans)

plt.show()

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第一个主意不错，不过我想我应该用ax.axvline（x=0，color='k'，lw=1）来做垂直线，因为它应该更可靠。