Python 将pandas to_numeric（）应用于数据框中的某些列

给定一个数据帧，例如：

page            source_url      count   yes   no   ii  dk

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我只想在最后4列上应用pd.to_numeric

我试着做：

df['count'] = pd.to_numeric(df['count'])
df['yes'] = pd.to_numeric(df['yes'])
df['no'] = pd.to_numeric(df['no'])
df['ii'] = pd.to_numeric(df['i'])
df['dk'] = pd.to_numeric(df['dk'])

但第一行一直在告诉我：

ValueError at /
Unable to parse string "<bound method Series.count of page          https://www.snopes.com/fact-check/trump-suicid...
source_url    https://www.facebook.com/candace.witte/posts/1...
count                                                         0
Name: 7909, dtype: object>" at position 0

如何在数据帧的某些列上使用数字？

似乎列计数至少有一个非数字值，在本例中，该值以绑定方法系列开始。计数。。。。要将错误转换为nan，可以执行以下操作：

df['count'] =  df.count.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

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如果有更多的列有相同的问题，您可以对它们执行相同的操作

您是否在代码中使用df.count（当前或之前的函数或迭代）来分配给count列？看起来您可能已经用dataframe.count函数签名覆盖了名称空间中的某些内容，该签名基于字符串no I dont use.count anywhere thx man。我检查了csv，发现生成它的脚本有问题。我修复了它，现在代码工作了