Python 如何提高使用正则表达式处理文件的速度，而使用pypy会占用更多CPU时间？

在读取文本日志文件（postfix日志）时，我需要检查某些模式来划分行/拆分行，以存储文本日志文件每行中的属性值。因此，使用正则表达式“re.search”方法如下：

                if (re.search(' ms\n$', line)):
                    line2 += line.partition('...')[2].split('\n')[0]
                    break

该代码是否等同于：

                if ' ms\n' in line:
                    line2 += line.partition('...')[2].split('\n')[0]
                    break

后一种代码会提高python代码的执行速度吗？

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如果每天都有许多这样的模式搜索需要进行，并且postgres表中的值更新速度更快，那么如何改进文件的处理。我们每天要存储大约300000条记录，大致每天读取1474175681字节的文本文件。这目前占用100%的CPU，速度也不快。如何优化代码？大多数代码只是检查文件行中的某些关键字，并进行与上述代码类似的处理。

您应该使用

line.endswith（'ms\n'）

，这完全等同于

re.search（'ms\n$'，line）

，而且速度更快。

最快的代码是您不执行的代码。重新思考这个问题工作流，避免仅仅为了用python处理而从数据库中提取文本