Python Numba 0.35.0：使用NumPy out参数

我正在做一些测试，以更好地了解Numba如何与NumPy一起工作，这里我试图看看Numba是否能够处理参数

import numpy as np 
from numba import njit , jit
from time import time 

@njit
def mult(a,b, N = 1000000):
    c = np.zeros_like(a)
    for i in range(N):
        np.multiply(a, b, out=c)
    return c

d = np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
e = np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9])

t = time()
e = mult(d,e)

print "Time Elapsed :" + str(time() - t)

不使用Numba，代码运行良好。它甚至比在我的配置中使用

@jit

装饰：~1.2s和~1.6s更快

使用

@njit

会导致该错误：

LoweringError:调用函数（）时不支持关键字参数

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但是，他们说支持out参数。对此我能做些什么

只是nopython模式下的numba不支持关键字参数。如果将其作为位置参数传递，则该选项有效：

@njit
def mult(a,b, N = 1000000):
    c = np.zeros_like(a)
    for i in range(N):
        np.multiply(a, b, c)
    return c

然而，使用总是做同样事情的循环对numba来说可能是一个问题，因为有时候numba编译器会注意到结果在循环之间不会改变，并且它会完全优化循环-本质上导致错误的计时。然而，在本例中，我不认为会发生这种情况，但在使用像numba这样的激进编译器并根据“幼稚的”Python方法对其计时时，需要小心