如何在Python中实现圆无穷除法

我希望3/2等于2，而不是1.5

我知道这个运算有一个数学术语（不叫取整），但我现在想不起来了。 不管怎样，我如何做到这一点而不必做两个函数

除了我不想要的：

answer = 3/2 then math.ceil(answer)=2 (why does math.ceil(3/2)=1?)  

除了我想要的：

 "function"(3/2) = 2

---

当你除以两个整数时，结果是一个整数。

3/2

等于

1

，而不是

1.5

见，注1：

对于（普通或长）整数除法，结果为整数。结果总是向负无穷大取整：1/2为0，（-1）/2为-1，（-2）为-1，（-1）/2为0。请注意，如果任意一个操作数是长整数，则结果都是长整数，而与数值无关

一旦您从部门获得

1

，就无法将其转换为

2

要获得

1.5

，您需要浮点除法：

3.0/2

然后可以调用

math.ceil

获取

2

你错了；没有一个数学函数是先除法，然后取整的。

---

您所能做的最好的事情就是编写自己的函数，该函数使用两个浮点值并调用Python 3中的

math.ceil

整数除法：

3//2==1

Python 3中的非整数除法：

3/2==1.5

---

你所说的绝对不是除法。

你可能想要的是：

math.ceil(3.0/2.0)
# or
math.ceil(float(3)/float(2))

您还可以从future执行导入：

from __future__ import division
math.ceil(3/2) # == 2

但是，如果执行此操作，要获取整数除法的当前行为，需要使用双斜杠：

3 // 2 == 1 # True

给一个简短的回答

Python只为两种类型的除法提供本机运算符：“真”除法和“向下舍入”除法。因此，您需要的功能不能作为单个功能提供。但是，可以使用一些简短的表达式轻松实现许多不同类型的除法和舍入

根据标题的要求：给定严格的整数输入，“向上取整”除法可以使用

（a+（-a%b））//b来实现，而“从零取整”除法可以使用更复杂的
a//b来实现，如果a*b0 else（a+（-a%b））//b

“从零开始四舍五入”又名“向（任意）无限方向四舍五入”除法——不幸的是，这比向零方向四舍五入更为棘手。我们不能再利用
int
操作符的截断行为了，所以即使包含浮点运算，我也想不出一个简单的表达式。因此，我必须使用舍入到零表达式的倒数，如果a*b则使用
a//b。OP问题的目的是“如何在Python中实现舍入到无穷大的除法”（建议您更改标题）

根据（read），这是一种完全合法的舍入模式，术语是“向无穷大舍入”（或“从零舍入”）。9张落选票中的大多数都不公平地抨击了OP。是的，在本机Python中没有单一的函数方法可以做到这一点，但我们可以使用
轮（float（a）/b）
或子类
numbers.Number
和override
\uu div\uuuuu（）

OP需要澄清他们是希望-3/2四舍五入到-2还是-1（或者不关心负操作数）。既然他们已经说过不想向上取整，我们可以推断-3/2应该向上取整为-2

足够的理论。对于实现：


如果您只想使用快速且肮脏的单行解决方案来实现无穷大的圆，请使用
round（float（a）/b）
math.ceil（float（a）/b）
向上取整，这是您说过不想要的

但是，如果这是您的默认除法运算，或者您正在执行很多除法运算，那么请像下面的伪代码那样执行：，重新定义
\uuuuu div\uuuuu（）
，或者定义一个非默认的可选
\uuuu divra\uuuu（）
运算。您可以定义一个类成员或类方法
舍入\u模式
，并在划分期间查找它。但是要小心
\uu rdiv\uu（）
和普通浮点数的混合



我想你要找的是：

假设你有x（3）和y（2）

result=（x+y-1）//y

这相当于不使用浮点的天花板

当然，y不能是0。
gmpy2中提供了带上限舍入（to+Inf）、下限舍入（to-Inf）和截断（to 0）的整数除法

>>> gmpy2.c_div(3,2)
mpz(2)
>>> help(gmpy2.c_div)
Help on built-in function c_div in module gmpy2:
c_div(...)
    c_div(x,y): returns the quotient of x divided by y. The quotient
    is rounded towards +Inf (ceiling rounding). x and y must be integers.
>>> help(gmpy2.f_div)
Help on built-in function f_div in module gmpy2:
f_div(...)
    f_div(x,y): returns the quotient of x divided by y. The quotient
    is rounded towards -Inf (floor rounding). x and y must be integers.
>>> help(gmpy2.t_div)
Help on built-in function t_div in module gmpy2:
t_div(...)
    t_div(x,y): returns the quotient of x divided by y. The quotient
    is rounded towards 0. x and y must be integers.
>>>

gmpy2可在

（免责声明：我是gmpy和gmpy2的当前维护者。）
首先，您希望在参数中使用浮点除法。使用：

from __future__ import division

如果您总是想要取整，那么
f（3/2）==2
和
f（1.4）==2
，那么您希望
f
成为
math.trunc（math.ceil（x））

如果您想得到最接近的整数，但要进行四舍五入，则需要
math.trunc（x+0.5）
。这样，如果你想要32=2，那当然不是除法。PS
math.ceil（3/2）=1
因为
3/2=1
（整数除法），所以你是上限1，而不是1.5这是一种合法的舍入形式，术语是。你们中的大多数人都在不公平地抨击OP。是的，在本机Python中，只有一个内置项或fn无法做到这一点。@Null，您混淆了术语。如果您在DSP芯片上编写低级C宏或汇编代码，人们每周都会这样做（参考下文）。如果您的意思是“高级语言规范”中没有看到这一点，那么是的。有大量的数学运算没有内置的直接高级语言算术运算，例如2^N点快速傅里叶变换、卷积、相关、拉普拉斯变换，你可以说。。。关键是OP的问题是合法的（尽管很少见到），而反对票是错误的。没问题。一些r
from __future__ import division