Python 是否使用另一个系列的值覆盖（更新）一个系列？

我有两个熊猫系列：

ser

和

ovr

ser

包含对象，

ovr

是对象和

None

的稀疏

序列
ser
和
ovr
共享相同的索引，我想用其对应的
ovr
值覆盖
ser
的每个值，除非该对应值是
None

实现这一点的有效方法是什么？
（注意：此技术也适用于无）

首先查看不是NaN（或None）的s2值，这些值是您要更新s1的值：

In [3]: s2[s2.notnull()]
Out[3]:
0    7
1    2
2    3
dtype: float64

然后您可以使用以下内容更新s1的值：

In [4]: s1.update(s2[s2.notnull()])

In [5]: s1
Out[5]:
0     7
1     2
2     3
3     4
4     5
5   NaN
dtype: float64

谢谢这很有效。顺便说一句，为什么你会因为缺少值而推荐NaN而不是None，即使所讨论的
系列
是数据类型
对象
？@DunPeal@AndyHayden我确实需要这个问题的答案，但在谷歌上很久都找不到。我们可以编辑这个问题，去掉那些无关紧要的稀疏内容，把标题中的“覆盖”改为“替换”或“更新”吗？现在标题好多了！实际上比这更容易。您不需要清除
s2
中的空值。只需
s1。更新（s2）
即可。请参阅：“如果其他API包含NAN，则原始系列中的相应值不会更新。”（可能此API在过去7年中发生了更改！）
In [4]: s1.update(s2[s2.notnull()])

In [5]: s1
Out[5]:
0     7
1     2
2     3
3     4
4     5
5   NaN
dtype: float64