Python 如何将numpy.matrix提升为非整数次幂？

numpy.matrix

的

**

运算符不支持非整数幂：

>>> m
 matrix([[ 1. ,  0. ],
    [ 0.5,  0.5]])

>>> m ** 2.5
TypeError: exponent must be an integer

我想要的是

octave:14> [1 0; .5 .5] ^ 2.5
ans =

   1.00000   0.00000
   0.82322   0.17678

我可以用

numpy

或

scipy

来执行此操作吗

注: 这不是一个元素操作。它是一个矩阵（在线性代数中）被提升到某个幂，如中所述。

由此可以看出，矩阵的幂可以重写为：

该代码使用scipy.linalg，结果与倍频程相同：

import numpy as np
from scipy.linalg import logm, expm

M = np.matrix([[ 1. ,  0. ],[ 0.5,  0.5]])
x = 2.5
A = logm(M)*x
P = expm(A)

这是p的输出：

Out[19]: 
array([[ 1.       , -0.       ],
   [ 0.8232233,  0.1767767]])

您可以使用：

---

它应该与数组一起工作。就我个人而言，我总是使用数组。有时会导致代码有点笨拙，但我不必区分矩阵和数组对象。这个问题是重复的，但答案没有太多重叠。太好了！那正是我想要的。谢谢

>>> m
matrix([[ 1. ,  0. ],
        [ 0.5,  0.5]])
>>> scipy.linalg.fractional_matrix_power(m, 2.5)
array([[ 1.       ,  0.       ],
       [ 0.8232233,  0.1767767]])