Python 将值指定给不同的索引位置，作为循环中的实际值

接下来的变量是List、float和numpy数组

dt=list（范围（1,12））
c=18
极限=2.75
能量=np.零（len（dt））

我想在Numpy数组

Energy

中分配值

c=18

。然而，有一个条件。

能量

向量中的值不能大于

极限=2.75

，因此

c=18

大于

极限=2.75

，应将其切割为

2.5

，并分配到回路的实际索引位置和向量

能量的下一个索引位置，直到达到值
18
。我编写了这段代码，但它并没有真正有效地工作

范围（0,1）内的i的
：
如果c>限制：
tmp2=c-（限值）
如果tmp2>（限制）：
tmp3=tmp2-（限值）
如果tmp3>限制：
tmp4=tmp3-（限值）
如果tmp4>（限制）：
tmp5=tmp4-（限值）
如果tmp5>（限制）：
tmp6=tmp5-（限值）
如果tmp6>限制：
tmp7=tmp6-（限值）
如果tmp7>（限制）：
tmp8=tmp7-（限值）
其他：
能量[i]=极限
能量[i+1]=极限
能量[i+2]=极限
能量[i+3]=极限
能量[i+4]=极限
能量[i+5]=极限
能量[i+6]=tmp7

你有办法让它变得更好吗？谢谢大家!
 欢迎来到stackoverflow

您的代码目前使用一个不需要循环的循环，也不使用可以使用的循环

进入您的代码：

for i in range(0,1): 

如果我们将此更改为：

for i in range(0,1): 
    print (i)

我们将得到结果0-它只运行一次，因此不需要循环它-您的代码中没有提到我，因此不需要循环它

您可以使用循环将c分配给数组，但这不是必需的，我将留给您自己作为练习

它可以用一种不同的、更有效的方式来实现

首先，当您分配变量时，请尝试使它们具有描述性和可读性-您将花费比阅读更多的时间返回代码

我不知道您描述的是什么系统，所以我只给出了通用名称：

将numpy作为np导入

length_arrary=12

limit=2.75

value_to_be_assigned=18

energy_result=np.zeros(length_arrary)

现在我们真正要问的是两件事，赋值除以极限（整数）的次数是多少，余数是多少

Python对此楼层划分（//）和模数有两个操作，它们给出：

11//5 = 2.0
1%5   = 1.0

所以我们知道数组的第一个元素（value-to-be-assigned//limit-elements-1）需要等于limit，最后一个元素需要等于value-to-be-assigned%limit

最后，Python提供了一种访问列表元素的简单方法—我们可以将前x个元素设置为等于以下值：

array[:x]=value

x只需要是一个整数

综合起来，我们得到：

filled_values=int(value_to_be_assigned//limit)

energy_result[:filled_values]=limit

energy_result[filled_values] = value_to_be_assigned % limit

我们可以跟你核实一下

energy_result.sum() # gives us 18

变量名和函数名应遵循带有下划线的
小写形式。为什么你的代码中有这么少的空白？我正在学习，谢谢你的建议。我认为这也更容易理解，更具空间性。非常感谢您的回答、评论和建议！我真的很感激！祝你一切顺利。