Python 枚举二进制变量的所有可能值组合

假设我有n个变量，每个变量有两个值：0或1。如果我想列举所有可能的值的组合，那将是2^n个可能的组合。我想知道如何以一种干净简单的方式生成这个

想象n=4。我们希望生成一个numpy数组或类似的东西，如下面手动生成的示例

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 1]
 [0 0 1 0]
 [0 0 1 1]
 [0 1 0 0]
 [0 1 0 1]
 [0 1 1 0]
 [0 1 1 1]
 [1 0 0 0]
 [1 0 0 1]
 [1 0 1 0]
 [1 0 1 1]
 [1 1 0 0]
 [1 1 0 1]
 [1 1 1 0]
 [1 1 1 1]]

请注意，排序很重要。第一列始终查看col1=0的情况，然后转到col1=1的情况。然后，col2研究了这样的情况，其中col2=0给出了col1=0，col2=1给出了col1=0，col2=0给出了col1=1，最后col2=1给出了col1=1。等等基本上，我需要这种排序方法来保持n

---

这可以通过迭代方法解决吗？

itertools.product（[0,1]，repeat=4）

将给出一个生成这样一个序列的迭代器

np.array（list（itertools.product（[0,1]，repeat=4））

将为您提供一个numpy数组。

好的，这只是在0到2^n之间的数字上迭代，然后以二进制表示法打印，所以我想这将以一种简单的迭代方式工作：

n=int（输入（））
对于范围（0，功率（2，n））内的i：
cur=“”
对于范围（0，n）内的j：
如果我&（1这里有一个纯粹的numpy解决方案：

import numpy as np


def bin_array(n):
    numbers = np.arange(2 ** n).reshape(2 ** n, 1)
    exponents = (2 ** np.arange(n))[::-1]
    return ((exponents & numbers) > 0).astype(int)


print(bin_array(4))


使用
n=3进行演练

编号将变为：

[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]]

[4 2 1]

指数将变为：

[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]]

[4 2 1]

（指数和数字）
将
数字
中每行的按位and应用于所有
指数
：

[[0 0 0]
 [0 0 1]
 [0 2 0]
 [0 2 1]
 [4 0 0]
 [4 0 1]
 [4 2 0]
 [4 2 1]]

（（指数和数字）>0）。aType（int）
将其减少为0和1：

[[0 0 0]
 [0 0 1]
 [0 1 0]
 [0 1 1]
 [1 0 0]
 [1 0 1]
 [1 1 0]
 [1 1 1]]

itertools
是否保证输出的格式始终如此？@flakes“嵌套循环就像里程表一样循环，最右边的元素在每次迭代中前进。此模式创建字典顺序，因此如果输入的iterables被排序，则产品元组将按排序顺序发出。”-。这太棒了！谢谢！这也是一个简洁的解决方案。谢谢分享！