Python 自动过滤SQLAlchemy查询的正确方法?
我刚刚从一个使用sqlalchemy的CRM应用程序中反思了一个非常糟糕的模式。所有的表都有一个deleted列,我想自动过滤所有标记为deleted的实体和关系。以下是我的想法:Python 自动过滤SQLAlchemy查询的正确方法?,python,sqlalchemy,sugarcrm,Python,Sqlalchemy,Sugarcrm,我刚刚从一个使用sqlalchemy的CRM应用程序中反思了一个非常糟糕的模式。所有的表都有一个deleted列,我想自动过滤所有标记为deleted的实体和关系。以下是我的想法: 它是这样使用的: class UndeletedContactQuery(CustomizableQuery): CONDITIONS = [contacts.c.deleted != True] def by_email(self, email_address): return
它是这样使用的:
class UndeletedContactQuery(CustomizableQuery):
CONDITIONS = [contacts.c.deleted != True]
def by_email(self, email_address):
return EmailInfo.query.by_module_and_address('Contacts', email_address).contact
def by_username(self, uname):
return self.filter_by(twod_username_c=uname).one()
class Contact(object):
query = session.query_property(UndeletedContactQuery)
Contact.query.by_email('someone@some.com')
EmailInfo是映射到电子邮件和其他与其相关的模块之间的联接表的类
下面是一个映射器示例:
contacts_map = mapper(Contact, join(contacts, contacts_cstm), {
'_emails': dynamic_loader(EmailInfo,
foreign_keys=[email_join.c.bean_id],
primaryjoin=contacts.c.id==email_join.c.bean_id,
query_class=EmailInfoQuery),
})
class EmailInfoQuery(CustomizableQuery):
CONDITIONS = [email_join.c.deleted != True]
# More methods here
这给了我想要的,因为我已经过滤掉了所有删除的联系人。我也可以将其用作映射器中动态加载程序的查询类参数-但是
您可以映射到一个选择。像这样:
mapper(EmailInfo, select([email_join], email_join.c.deleted == False))
我想看看是否有可能为筛选出删除元素的表创建视图,然后您可以直接映射到该视图而不是基础表,至少用于查询操作。但是我自己从来没有试过
很好,我不知道!我只是试着这样做(在另一张桌子上),但没有成功。我得到:TypeError:“Table”对象不可编辑知道为什么吗?我的错误是,要选择的第一个参数是列/类似于表的对象的列表,所以email\u join应该在列表中。我会修好的。mapper(EmailInfo, select([email_join], email_join.c.deleted == False))