Data structures 在O（1）时间内支持以下操作的数据结构：初始化、插入、删除、查找元素、删除所有元素

面试问题：

提出一个包含从0到n的元素的数据结构− 1和支持 在O（1）时间内执行以下所有操作：初始化、插入元素、删除 查找元素，删除所有元素

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哈希表（假设没有冲突，即最佳情况）将支持O（1）中的插入和搜索。我不确定是否要删除……有什么想法吗？

好的，我想如果N在范围内，你可以声明一个N元素的数组

0)Initialize
memset(A,0,sizeof(A))

1) Insert i
A[i] = 1

2) Remove i
A[i] = 0

3) Find i 
if( A[i] )

4) Delete All
memset(A,0,sizeof(A))

哈希表可以是O（1）以进行删除

List<Object> hashTableData = new ArrayList<Object>();

List hashTableData=new ArrayList（）；

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编辑：该代码是为哈希表存储的数据的可能实现。

非常有趣的问题

假设内存分配和解除分配为O（1），则所有内存都可能为O（1）

为此，我们使用了Hopcroft和Ullman的技巧，它允许我们使用大小为n的数组，而不必花费Omega（n）时间来实际初始化它们

请看这里：

在insert上，我们只使用上面的数组并将其设置为1。在搜索中，如果发现数组元素未初始化，则返回0。在删除时，我们将其设置为0

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在“全部删除”中，我们释放了数据结构并使用了一个新的数据结构。

我一直在寻找相同问题的解决方案

我在一篇文章中发现，他们使用哈希和映射实现了插入、删除和搜索操作的恒定时间复杂性。 在插入期间，连同插入元素（键）一起将索引也存储为键的值

你可以在这里看到：

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布尔数组也可以在O（1）中执行相同的操作。

我不是Java程序员，所以一般来说，哈希表通常是一个指向链表的指针数组，加上一个非常好的哈希函数…所以要从哈希表中删除所有元素，必须先释放每个链表…这不是O（n）吗操作注意，您包括“假设没有碰撞”。这取决于它是如何实现的。如果你有一个内容数组，使用哈希函数来获取你想要的内容的索引，并且哈希函数没有创建重复项，那么你不需要链表，只需要数组。我想你是对的。如果哈希函数足够“随机”，则插入、删除和查找应花费预期的O（1）时间。但是，即使没有冲突，初始化和删除所有元素都是O（1）吗？谢谢你的回答…这很有意义..但是memset是一个O（1）操作吗？我想我们应该假设memset（）不是一个O（1）操作。搜索操作将是怎样的O（1）当我们不知道搜索值驻留在哪个索引时？@cyber_raj：该数组与任何其他数组一样，只是我们在O（1）时间内知道，如果我们访问未初始化的元素，在这种情况下，我们可以返回默认的初始化值。我建议您阅读上述博客链接中“解决方案”一节中的第1点。如果一开始，当from[]和to[]未初始化时，它们包含满足断言已设置vec[I]所需要求的垃圾数据，该怎么办？这是一种罕见的边缘情况，但从技术上讲，这是不可能的？@JohnKurlak:您还保留了一个已设置数量的计数，因此该计数将为零。@user127.0.0.1我只是更新发现了一个改进的算法-它在适当的位置执行整个链接（从[I]==j&&to[j]==I），并且不需要两个数组分配。除了阵列之外，它只使用1个额外的内存位。我写过。