Python Matplotlib动画-如何将其导出为在演示文稿中使用的格式？

所以，我学会了如何在matplotlib中制作可爱的小动画。例如，这：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t,x, '-')
fig.canvas.draw()
for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line.set_ydata(x)
    fig.canvas.draw()

这很管用，而且非常好。但是我如何使用它来制作一部可以在pdf演示文稿中显示的电影呢？我试图执行

fig.savefig（“test.gif”）

，但出现一条错误消息，表明matplotlib不导出gif

---

有没有一种方法可以不用借助外部工具（比如制作大量png并将它们缝合在一起）？

简而言之，没有，除了使用外部工具之外，没有其他方法。在1.1.0中有一个新模块，可以帮助您完成并将其保存为mpeg4格式。它使用外部工具自动执行此转换，从多帧转换为单个电影。您可以使用新动画模块提供的两个选项“转换”或“使用或”生成gif。

如果您使用

matplotlib.animation

并在路径中包含类似于

FFmpeg

的内容，则这应该可以工作：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
images = []

for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line, = ax.plot(t,x, '-')
    images.append((line,))

line_anim = ArtistAnimation(fig, images, interval=50, blit=True)
line_anim.save('my_animation.mp4')
plt.show()

---

可爱，嗯？

+1。但是，您可能指的是mencoder而不是memcoder，对吗？对，所以我只添加了一个

fig.savefig（“foo%d.png”%I）

，以保存每个帧并准确地使用mencoder。这就是新的动画模块所做的。如果您不想使用该模块，请从python中调用mencoder，然后您可以在之后取消foo*png文件的链接。的确！有没有办法设置输出mp4的帧速率@DanoDonova如果更改

ArtistAnimation

中的

interval

参数，则应更改帧率。可能还有一个

FFmpeg

变量，但我不是

FFmpeg

专家。谢谢！这很有帮助。