如何使用matplotlib在python中获得缩放良好的表
我一直在尝试用python提供一个数据表。我一直在使用matplotlib pyplot模块生成表。不幸的是,我想展示的数据集相当大。因此,当表格显示时,我要么让它显示整个表格,但数据太小而无法读取,要么它以可读的大小显示数据,但切断了表格的其余部分 我的第一个想法是,如果我以可读的方式格式化表格,那么我就可以在交互式导航中使用标准的平移/缩放按钮。然而,在屏幕上点击和拖动似乎根本不会改变桌子。我在pycharm和anaconda上试过这个,以防万一因为某种原因它会有所不同 因此,我想知道,一旦我以可读的方式格式化了表格,我如何才能在表格周围平移?否则,是否有其他方法可以使用python在表中显示大量数据 另外请注意,我希望在执行代码时显示该表,而不是保存为图像 为了解决这个问题,我一直在使用一些测试代码:如何使用matplotlib在python中获得缩放良好的表,python,matplotlib,formatting,Python,Matplotlib,Formatting,我一直在尝试用python提供一个数据表。我一直在使用matplotlib pyplot模块生成表。不幸的是,我想展示的数据集相当大。因此,当表格显示时,我要么让它显示整个表格,但数据太小而无法读取,要么它以可读的大小显示数据,但切断了表格的其余部分 我的第一个想法是,如果我以可读的方式格式化表格,那么我就可以在交互式导航中使用标准的平移/缩放按钮。然而,在屏幕上点击和拖动似乎根本不会改变桌子。我在pycharm和anaconda上试过这个,以防万一因为某种原因它会有所不同 因此,我想知道,一旦
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.rand(100, 1)
cols=("column")
nrows, ncols = len(data)+1, len(cols)
hcell = 0.2
wcell = 1.0
hpad, wpad = 0, 0
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax =fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
cellText=data
table=ax.table(cellText=cellText, colLabels=cols, loc='cent')
plt.tight_layout()
plt.show()
尝试使用tablate模块,该模块使用非常简单并支持numpy: 以以下代码开头的示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tabulate import tabulate
data=np.random.rand(100, 1)
print tabulate(data)
使用matplotlib:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(100, 1)
colLabels=("Fist Column")
nrows, ncols = len(data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.1, 0.1 # tweak as per your requirements
hpad, wpad = 0.5, 0.5
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
the_table = ax.table(cellText=data,
colLabels=colLabels,
loc='center')
plt.show()
参考资料:
尝试使用tablate模块,该模块使用非常简单并支持numpy: 以以下代码开头的示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tabulate import tabulate
data=np.random.rand(100, 1)
print tabulate(data)
使用matplotlib:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(100, 1)
colLabels=("Fist Column")
nrows, ncols = len(data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.1, 0.1 # tweak as per your requirements
hpad, wpad = 0.5, 0.5
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
the_table = ax.table(cellText=data,
colLabels=colLabels,
loc='center')
plt.show()
参考资料:
谢谢我不知道这个模块。它似乎不是anaconda或pycharm附带的默认模块之一?如果可能的话,我想坚持使用默认模块,这样我的数据就可以被我发送给Hanks的任何人看到!我不知道这个模块。它似乎不是anaconda或pycharm附带的默认模块之一?如果可能的话,我想坚持使用默认模块,这样我的数据就可以让我发送给任何人查看。您可以指定为什么要使用python和matplotlib生成表吗?如果这是关于向某人发送表格数据,为什么不使用OpenDocumentTables或pdf?因此,也许您可以更详细地了解项目的哪些特征使得“使用python在表中显示大量数据”成为必要?您能否具体说明为什么要使用python和matplotlib生成表?如果这是关于向某人发送表格数据,为什么不使用OpenDocumentTables或pdf?所以,也许您可以更详细地了解项目的哪些特性使得“使用python在表中显示大量数据”成为必要?