Python Pandas交叉表：传递值的形状为（1,3），索引表示其他

我试图创建从SQL server提取的数据的交叉表。关于其他解决方案，我看到人们提供了如下解决方案：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4]], columns=['a', 'b', 'v', 'w'])

然而，我已经有了一个数据框架，它是通过从SQL server中提取数据、循环并将每个项附加到列表中，然后从列表中创建一个数据框架而构建的

Res = c.execute(cmd)
rows=[]
[rows.append(list(row)) for row in Res]
df= pd.DataFrame.from_records(rows)

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 124 entries, 0 to 123
Data columns (total 14 columns):

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任何帮助都将不胜感激。谢谢。

您尝试运行什么？其他解决方案显示简化数据（如您发布的示例）的原因是，为了帮助我们，我们需要一个包含部分或示例输入和首选输出的解决方案。请参阅@QuangHoang我试图运行pd.crosstab（[df['Term']，df['ID']，df['Class']，margins=True）]来生成交叉表。您可以执行

df.pivot_表（index=['Term'，'ID']，columns='Class']，agg_func='count'）

或

df.groupby（['Term'，'ID']）['Class']）。value_counts（）

@G.Anderson我通过Python执行SQL命令，更新了如何生成初始数据帧。

pd.crosstab([df['Term'], df['ID']], df['Class'], margins = True)]

ValueError: Shape of passed values is (1, 3), indices imply (124, 3).