Python 将CSV转换为字典，其中一列作为键，一列作为值

您好，我有一个CSV文件，格式如下：

ticket asset
1111   3456
1111   6789
1122   2345
1122   7890

我想把它转换成一个Dict，比如：

{'1111': ['3456', '6789'], '1122':['2345', '7890']}

基本上，我们希望将票据作为“键”，并将票据下的所有资产作为“值”

csv.DictReader（）帮助不大，但我无法提取密钥的唯一票证号，也无法匹配其下的所有资产的值

任何帮助都会很好：）

感谢您这么快就收到CSV>Dict

如果我想将一个元组转换为Dict，那将如何工作

e、 g:元组： （（11113456），（11116789），（11222345），（11227890））

我想把它转换成：

---

{'1111'：['3456'，'6789']，'1122'：['2345'，'7890']}

使用

集合。defaultdict

：

from collections import defaultdict
import csv

d = defaultdict(list)
with open(filename, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    next(reader) # toss headers
    for ticket, asset in reader:
        d[ticket].append(asset)

使用常规词典：

import csv

d = {}
with open(filename, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    next(reader) # toss headers
    for ticket, asset in reader:
        d.setdefault(ticket, []).append(asset)

---

使用

集合.defaultdict

：

from collections import defaultdict
import csv

d = defaultdict(list)
with open(filename, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    next(reader) # toss headers
    for ticket, asset in reader:
        d[ticket].append(asset)

使用常规词典：

import csv

d = {}
with open(filename, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    next(reader) # toss headers
    for ticket, asset in reader:
        d.setdefault(ticket, []).append(asset)

---

将csv导入数据框。使用applymap将数据帧转换为字符串数据类型。按票据分组并将所有收集的资产转换为列表。然后将数据帧转换为字典（dict）

结果:

{'1111': ['3456', '6789'], '1122': ['2345', '7890']}

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将csv导入数据框。使用applymap将数据帧转换为字符串数据类型。按票据分组并将所有收集的资产转换为列表。然后将数据帧转换为字典（dict）

结果:

{'1111': ['3456', '6789'], '1122': ['2345', '7890']}

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对于票据，读卡器中的资产：d.setdefault（票据，[]）。追加（资产）

也是一种可能性。@TimPietzcker:很公平。创建和销毁一次性列表并不比额外的in语句更糟糕。而且它比较短。更新answer.worked很有魅力-我唯一需要更改的是在reader:d.setdefault（ticket，[]）中为ticket，asset设置分隔符=“，”

。追加（asset）

）也是一种可能性。@TimPietzcker:这很公平。创建和销毁一次性列表并不比额外的in语句更糟糕。而且它比较短。更新answer.com非常有效-我唯一需要更改的是设置delimiter=“，”