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Python 关于将一个数组放入矩阵的广播错误

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Python 关于将一个数组放入矩阵的广播错误,python,numpy,scipy,Python,Numpy,Scipy,我定义了一个二维数组，如下所示： predict_result = np.zeros((69,1000)) 在循环中，我试图向其中注入一个预测的一维数组 for ij in range(0,1000): # # some code to generate Ypredict predict_result[:,ij]=Ypredict Ypredict始终是（69,1）的形状。但是，运行该程序会出现以下错误 predict_result[：，ij]=Ypredict Value

我定义了一个二维数组，如下所示：

predict_result = np.zeros((69,1000))
在循环中，我试图向其中注入一个预测的一维数组

for ij in range(0,1000):
    # # some code to generate Ypredict
    predict_result[:,ij]=Ypredict

Ypredict
始终是
（69,1）
的形状。但是，运行该程序会出现以下错误

predict_result[：，ij]=Ypredict ValueError:无法广播输入 从形状（69,1）到形状（69）的数组

如何更正此错误？

您不需要循环：

predict_result[:] = Ypredict
或者您可以通过
重复
来创建结果：


np.repeat(Ypredict, 1000, axis=1)


将（69,1）阵列更改为（69，），或设置接收插槽（69,1）


ravel
是几种展平二维阵列的方法之一：


predict_result[:,ij]=Ypredict.ravel()


使用列表而不是标量的索引的工作方式是相反的：


predict_result[:,[ij]]=Ypredict


您还可以使用广播将较小的阵列放入较大的阵列中，而无需循环-如另一个答案中所述：


(69,1000) <= (69,1)  works



（691000）我想你误解了“要生成的代码代表什么”