如何在Python的数据帧中为布尔函数下标？

我有一个看起来像这样的数据帧：

    key             Candidate   Position duplicates
0   0-39-1  SHRI. BISHNU PADA RAY    1    False
1   0-39-1  SHRI. KULDEEP RAI SHARMA 2    False
2   0-39-1  SHRI TAPAN KUMAR BEPARI  3    False
3   0-39-1  SHRI. P. R. GANESHAN     4    False
4   0-39-1  SMTI. R. S. UMA BHARATTH 5    True

df["duplicates"] = df.duplicates.map(int)

如果重复值为真，我希望值为1，如果为假，则为0。此列只有这两个值。我阅读了很多关于这方面的答案，并已经尝试了以下几点：

df[duplicates]=intdf[duplicates]==True df[标志\数字][df[重复项]==True]=1

以及其他一些琐碎的解决方案，但每次我都会出现以下错误： “bool”对象不可下标

因为我是python新手，有人能帮我找到正确的答案吗

类似这样：

    key             Candidate   Position duplicates
0   0-39-1  SHRI. BISHNU PADA RAY    1    False
1   0-39-1  SHRI. KULDEEP RAI SHARMA 2    False
2   0-39-1  SHRI TAPAN KUMAR BEPARI  3    False
3   0-39-1  SHRI. P. R. GANESHAN     4    False
4   0-39-1  SMTI. R. S. UMA BHARATTH 5    True

df["duplicates"] = df.duplicates.map(int)

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将布尔值转换为0和1可以通过强制转换为int来完成。为此，请使用astype方法：

df['duplicates'].astype(int)

[df[重复项]==True]=1

括号外还需要双等号==将其设置为：df[df['column_name']==value]==1

因此，在您的情况下，它将是：

如果df[df['duplicates']==True]：双方括号很重要 返回1 其他的 返回0 希望这有帮助