Python Pandas/pyplot直方图：可以绘制df，但不能绘制子集

df是一个巨大的数据帧。我只需要Zcoord>1的子集

df = pandas.DataFrame(first)
df.columns = ['Xcoord', 'Ycoord', 'Zcoord', 'Angle']
df0 = df[df.Zcoord>1]

绘制df直方图的代码对df0不起作用

plot1 = plt.figure(1)
plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)
plt.show()

Ipython吐出KeyError:0

python 2.7.9 anaconda、ipython 2.2.0、OS 10.9.4

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KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-71643df3888f> in <module>()
      1 plot1 = plt.figure(1)
----> 2 plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)
      3 
      4 plt.show()
      5 from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc in hist(x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, hold, **kwargs)
   2888                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   2889                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 2890                       stacked=stacked, **kwargs)
   2891         draw_if_interactive()
   2892     finally:

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
   5560         # Massage 'x' for processing.
   5561         # NOTE: Be sure any changes here is also done below to 'weights'
-> 5562         if isinstance(x, np.ndarray) or not iterable(x[0]):
   5563             # TODO: support masked arrays;
   5564             x = np.asarray(x)

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in __getitem__(self, key)
    482     def __getitem__(self, key):
    483         try:
--> 484             result = self.index.get_value(self, key)
    485 
    486             if not np.isscalar(result):

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in get_value(self, series, key)
   1194 
   1195         try:
-> 1196             return self._engine.get_value(s, k)
   1197         except KeyError as e1:
   1198             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer','boolean']:

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2993)()

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2808)()

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3440)()

KeyError: 0

---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
1图1=plt.图（1）
---->2 plt.hist（df0.Zcoord，仓位=100，规范=False）
3.
4 plt.show（）
5从matplotlib.backends.backend\u pdf导入PdfPages
/hist中的用户/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc
2888 histtype=histtype，align=align，orientation=orientation，
2889 rwidth=rwidth，log=log，color=color，label=label，
->2890堆叠=堆叠，**千克）
2891 draw_if_interactive（）
2892最后：
/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes//u axes.pyc（self、x、bin、range、normed、weights、cumulative、bottom、histtype、align、orientation、rwidth、log、color、label、stacked、**kwargs）
5560#按摩“x”进行处理。
5561#注意：确保此处的任何更改也在下面对“权重”进行了更改
->5562如果存在（x，np.ndarray）或不可迭代（x[0]）：
5563#待办事项：支持屏蔽阵列；
5564 x=np.asarray（x）
/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in____getitem____（self，key）
482 def_uugetItem_uu（self，key）：
483尝试：
-->484结果=self.index.get_值（self，key）
485
486如果不是np.isscalar（结果）：
/获取值（self、series、key）中的Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc
1194
1195尝试：
->1196返回自引擎。获取值（s，k）
1197除键错误为e1外：
1198如果len（self）>0且self.u键入['integer'，'boolean']：
/pandas.index.IndexEngine.get_值中的Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so（pandas/index.c:2993）（）
/pandas.index.IndexEngine.get_值中的Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so（pandas/index.c:2808）（）
/pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:3440）（）中的Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so
关键错误：0

您正在将一个

pandas.Series

传递给matplotlib（

df0.Zcoord

）。然而，目前，matplotlib对于是否喜欢被输入数据类型（而不是numpy

ndarray

）有点犹豫不决

在matplotlib源代码内部的某个点上，直方图函数可能正试图获取“我被要求处理的第一项”，它可能通过调用

input[0]

来实现这一点，其中

input

是它被要求仔细研究的内容。如果

input

是一个

numpy.ndarray

那么一切都很好。但是，如果

input

是

pandas.Series

或（更糟糕的是）是

pandas.DataFrame

，则表达式

input[0]

将具有非常不同的含义。在这种情况下，根据您提供给

plt.hist

的数据结构，在尝试索引到您的输入时，很可能会出现

KeyError

在您的特定情况下，这可能在整个

df

上运行良好，因为

df

可能有一个整数索引（

[0，1，2，…，len（df）-1]

），这是

数据帧中的默认行索引。但是，当您在
df
中选择以生成
df0
时，结果会以一个索引结束，该索引是
df
索引的子集（可能会结束
[3,6,9,12，…]
）。因此，在
df
（其中索引包含
0
）上一切都可以正常工作，但在
df0
（具有讽刺意味的是，在该索引中给出了它的名称，
0
）

快速修复…而不是

plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)

运行这个

plt.hist(df0.Zcoord.values, bins=100, normed=False)

我想一切都会好起来的。
很高兴能帮上忙！如果你感兴趣，这是讨论这个问题的线索。如果您可以在原始帖子中包含更多的堆栈跟踪，这样其他人就可以准确地看到错误的来源，那将是非常棒的。