Python &引用;如何显示两行之间的差值';s线图中的数据点?“;

Python &引用;如何显示两行之间的差值';s线图中的数据点?“;,python,pandas,matplotlib,line-plot,Python,Pandas,Matplotlib,Line Plot,我已经做了一个线图,现在我想在图中的线图中显示两条线之间的差异/间隙值 我不明白如何显示两条线之间的间隙值 预期结果: 我的结果是: 数据帧: 我的代码: import seaborn as sns sns.set() df_MFgrade4.plot(figsize=(15,8), marker='o', color=('#E8743B', '#5bc0de')) plt.xlabel("Year", fontsize=14) plt.ylabel("Average Mathematic

我已经做了一个线图,现在我想在图中的线图中显示两条线之间的差异/间隙值

我不明白如何显示两条线之间的间隙值

预期结果:

我的结果是:

数据帧:

我的代码:

import seaborn as sns
sns.set()
df_MFgrade4.plot(figsize=(15,8), marker='o', color=('#E8743B', '#5bc0de'))
plt.xlabel("Year", fontsize=14)
plt.ylabel("Average Mathematics Scale Score", fontsize=14)
plt.xticks(df_grade4["Year"].astype(int), size=13)
plt.yticks(df1, size=13)
plt.legend(fontsize=15)
plt.show()

如注释中所述,您可以使用来获取线条之间的填充。还可以使用
matplotlib.pyplot.text
添加所需的标签。因为您没有发布任何代码,所以这里有一个通用示例来说明

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
ticks = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.zeros((len(x)))
y2 = np.zeros((len(x)))
xmax = 0.0
imax = 0
for ii in range(len(x)):
    y1[ii] = 50 * ii - 5 * ii**2
    y2[ii] = 50 * ii - 7 * ii**2
    ticks[ii] = y1[ii]-y2[ii]
    if (y1[ii] < 0.0):
        xmax = x[ii]
        imax = ii
        break
ymax = max(y1)
fig = plt.figure(figsize=(8,4), dpi=300)
plt.plot(x, y1, 'g:')
plt.plot(x, y2, 'b:')
plt.ylim([0, ymax*1.05])
plt.xlim([0, xmax])
plt.fill_between(x, y1, y2, color='grey', alpha='0.3')
print imax
for ii in range(imax):
    plt.text(x[ii], ymax*0.01, ticks[ii])
plt.show()

如果将标签位置应用于其他数据集,则可能需要对标签位置进行调整。

如果您遇到此问题,请使用与上面相同的答案-

TypeError:alpha必须是浮点或无

更新包后,将plt.fill_中的alpha更改为float,例如:


plt.fill_-between(year,male,female,color=“grey”,alpha=0.3)

我想William希望将这种差异显示为我们在x轴上方看到的预期图中的值。@AmitAmola是的,我在发布后意识到。。。。谢谢你的评论,威廉我的人,我花了45分钟才最终得到它,只是看到你已经回答了。。。哈哈哈。。。顺便说一句,干得好!无法投票,因为已达到每日限额。。。早上当然可以。@AmitAmola谢谢,很抱歉给你独家新闻haha@AvijitSaha如果回答正确,请务必接受
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(font='Times New Roman')

d = {'Year'  : [1990, 1992, 1996, 2000, 2003, 2005, 2007, 2009, 2011,
                2013, 2015, 2017],
     'Male'  : [214, 221, 224, 227, 236, 239, 241, 241, 241, 242, 241, 241],
     'Female': [213, 219, 223, 224, 233, 237, 239, 239, 240, 241, 239, 239]}

df = pd.DataFrame(d)

male = df['Male'].tolist()
female = df['Female'].tolist()
year = df['Year'].tolist()
ymax = max(male)
ymin = min(female)
fig = plt.figure(figsize=(16,10), dpi=300)

# ymin*0.99 should be changed according to the dataset
for ii in range(len(male)):
    plt.text(year[ii]-0.1, ymin*0.99, male[ii]-female[ii], size=16)

plt.plot(year, male, marker=".", color="#5bc0de")
plt.plot(year, female, marker=".", color="#E8743B")
plt.ylim([ymin*0.985, ymax*1.01])
plt.fill_between(year, male, female, color="grey", alpha="0.3")
plt.yticks(male, size=16)
plt.xticks(year, size=16)
plt.title("Matplotlib fill_between() and text() 
           from pandas.DataFrame example", fontsize=20)
plt.show()