使用python查找置信区间

我试图用误差幅度计算置信区间，但它给了我一个错误。下面是我写的代码。请帮忙

import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import math
import numpy as np
import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

sample_size=2000
z_critical = stats.norm.ppf(q = 0.95)  

# path        [File location variable]
#Code starts here
data = pd.read_csv(path)
data_sample = data.sample(n=2000, random_state=0)
sample_mean = data_sample['installment'].mean
sample_std = data_sample['installment'].std()
a = sample_size ** 0.5
margin_of_error = z_critical * (sample_std/44.721)
confidence_interval = (sample_mean + margin_of_error, sample_mean - margin_of_error)

其中：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-3f5eda42a1b0> in <module>()
     24 # print(type(a))
     25 margin_of_error = z_critical * (sample_std/a)
---> 26 confidence_interval = (sample_mean + margin_of_error, sample_mean - margin_of_error)
     27 true_mean = data['installment'].mean
     28 print(confidence_interval)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'method' and 'float'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
24#打印（a型）
25误差裕度=z临界*（样本标准/a）
--->26置信区间=（样本平均值+误差裕度，样本平均值-误差裕度）
27真实平均值=数据[‘分期付款]。平均值
28打印（置信区间）
TypeError:+：“method”和“float”的操作数类型不受支持

这很可能是由于打字错误造成的，因为您缺少括号

sample_mean = data_sample['installment'].mean

应该是

sample_mean = data_sample['installment'].mean()

---

mean

（无括号）是一种方法，而不是一个浮点数，因此尝试将其添加到

margin\u of_error

（实际上是一个浮点数）时会出现错误。

sample\u mean=data\u sample['instance']。此时mean

缺失

（）

end@DavidBuck ... 哎呀！只是把它作为一个答案贴出来…请在你的帖子中添加额外的信息。不要将其作为评论添加。@DavidBuck谢谢。成功了！请您用正确的语法来定义置信区间范围，好吗？