Python 使用matplotlib在三维打印中标记点

Python 使用matplotlib在三维打印中标记点,python,matplotlib,3d,Python,Matplotlib,3d,我试图画一个简单的三维多面体,并试图用坐标标注顶点。我想做的第一步就是简单地用它们的顺序或1,2 我在答案中看到了我可以使用循环来实现这一点。但我想知道是否有可能传递x,y,z坐标列表和标签列表,它将简单地绘制点和标签,可能没有任何循环。如果存在我不知道的功能。 这就是我现在所拥有的 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #coord = 10*np.

我试图画一个简单的三维多面体,并试图用坐标标注顶点。我想做的第一步就是简单地用它们的顺序或
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我在答案中看到了我可以使用循环来实现这一点。但我想知道是否有可能传递x,y,z坐标列表和标签列表,它将简单地绘制点和标签,可能没有任何循环。如果存在我不知道的功能。
这就是我现在所拥有的

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
#coord = 10*np.random.rand(3,num)#num points in 3D #first axis is x, second = y, third = z
xcod = np.array([1,2,3,2.7,2.4,1])
ycod = np.array([1,1,4,5.,6,1])
zcod = np.array([1,2,1,2,3,1])
#coord = np.concatenate(coord,coord[0])
#####plotting in 3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
#plotting all the points
ax.plot(xcod,ycod,zcod,'x-')
#adding labels for vertice
#ax.text(xcod,ycod,zcod,["1","2","3","4","5","6","7"])
#supposed centroid
ax.scatter(np.mean(xcod),np.mean(ycod),np.mean(zcod),marker = 'o',color='g')
ax.set_xlabel("x axis")
ax.set_ylabel("y axis")
ax.set_zlabel("z axis")

plt.show()

我尝试了
ax.text(xcod、ycod、zcod、[“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”)
,但没有成功。我可以按照循环进行操作,但还有其他简单的方法吗?

ax.text()
只将文本放在一个位置

尝试:

然后你会得到:

ax.text()
仅将文本放置在一个位置

尝试:

然后你会得到:


嘿,是的,我这样做了,但我想知道是否有一个函数可能不知道,它接受x、y、z和标签列表,基本上不需要loop@hadik使用循环有什么问题吗?对我来说似乎非常紧凑。这很好,但我想知道是否有其他内置函数可以直接实现它。谢谢你的回复:)嘿,是的,我这么做了,但我想知道是否有一个函数可能不知道,它接受x,y,z和标签列表,基本上没有标签loop@hadik使用循环有什么问题吗?对我来说似乎非常紧凑。这很好,但我想知道是否有其他内置函数可以直接实现它。谢谢你的回复:)
for x,y,z,i in zip(xcod,ycod,zcod,range(len(xcod))):
    ax.text(x,y,z,i)