特定字节大小的整数的Python二进制值

我知道python可能不是最好的工具，但假设我有一个值，我想显示为

无符号字符

，其值介于

-128

和

127

之间。例如：

# ok for positive number
>>> f'0b{1:>08b}' 
'0b00000001'

# how to do it for negative number?
>>> f'0b{-1:>08b}' # should be 0b11111111
'0b000000-1'

# how to do it for 2's complement?
>>> f'0b{~1:>08b}' # should be 0b11111110
'0b00000-10'

如何在python中显示此内容？

使用模256

# positive number is the same
>>> f'0b{1 % 0x100:>08b}' 
'0b00000001'

# correct bit pattern, were you to notate -1 in a signed int8
# same as notating 255 in unsigned int8, which is what -1 % 255 is
>>> f'0b{-1 % 0x100:>08b}'
'0b11111111'

# flipped bits from 1, truncated to only the least significant 8 digits
>>> f'0b{~1 % 0x100:>08b}'
'0b11111110'

---

本质上，这只是“将有符号字符转换为无符号字符，并打印位模式”——使用模运算符的好处是总是得到一个正数，如果模是2的幂，小于该模数的每一位的位模式都保持完全相同。

您可以尝试手动设置这样的位，知道

2^n-1

设置第一个

n

位：

>>> negative   =lambda value, bits: bin(2**bits-1-value+1)
>>> complement =lambda value, bits: bin(2**bits-1-value)

# to verify (note, python doesn't 'know' its 1 byte so will
# equal 256 unless we do the 1-byte mask with &0xFF
>>> (1+int(complement(1,8),2))&0xFF
0

---

@juanpa.arrivillaga好的，这就像是

pack

——基本上我只是想用python解释器快速计算c中的值（如果可能的话），谢谢这太酷了。老实说，这是我第一次看到用“负数”的模运算。而且一开始使用十六进制表示法（一行三个碱基！）也让我感到很不舒服。我个人喜欢

&0xff

。我发现它更清晰，特别是因为这段代码可能被不太熟悉Python的

%

行为如何偏离C的人读到了。（

%256

在C中不起作用。）@user2357112supportsMonica我明白了。

&0xFF

是否等同于

%（0xFF+1）

？这在大多数语言中都适用吗？或者这是python的东西？@samuelbrody1249

&0xFF

（按位和）在这种情况下也适用，是的，几乎可以肯定是更好的选择。我不打算编辑我的答案，因为它将基本上改变整个事情（我在写它时没有想到按位），但希望任何感兴趣的人都能阅读下面的评论）。如果我们考虑像C这样的静态类型语言（在这种情况下，您只需执行

*（（unsigned char*）&char）

，而无需直接进行位操作），这是一个没有实际意义的问题，但它应该在动态类型语言（如python和javascript）中工作。