Python 如何在多个列上屏蔽numpy结构化数组？_Python_Numpy_Mask_Masked Array

Python 如何在多个列上屏蔽numpy结构化数组？

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Python 如何在多个列上屏蔽numpy结构化数组？,python,numpy,mask,masked-array,Python,Numpy,Mask,Masked Array,我有一个numpy结构化数组，其数据类型如下： A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '<i8'), ('material', '<i8'), ('rxN', '<i8')])) 有没有办法在多列上创建掩码？例如（我知道这不起作用，但我希望它起作用）：您可以使用&运算符而不是和： A[(A['segment'] == 42) & (A['material'] == 5)] 请注意，需要额外的论文 A[A['segment'

我有一个numpy结构化数组，其数据类型如下：

A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '<i8'), ('material', '<i8'), ('rxN', '<i8')]))

有没有办法在多列上创建掩码？例如（我知道这不起作用，但我希望它起作用）：

您可以使用

运算符而不是

和

：

A[(A['segment'] == 42) & (A['material'] == 5)]

请注意，需要额外的论文

A[A['segment'] == 42 and A['material'] == 5] = ...

A[(A['segment'] == 42) & (A['material'] == 5)]