Pythonic方法将字符串列表转换为字典，其中奇数索引字符串作为键，偶数索引字符串作为值？

我有一个从某处解析的字符串列表，格式如下：

[key1, value1, key2, value2, key3, value3, ...]

我想基于此列表创建一个字典，如下所示：

{key1:value1, key2:value2, key3:value3, ...}

一个普通的带有索引偏移量的

for

循环可能会达到这个目的，但我想知道是否有一种类似python的方法可以做到这一点。列表理解似乎很有趣，但我似乎不知道如何将它们应用于这个特定的问题

有什么想法吗？

你可以试试：

dict(zip(l[::2], l[1::2]))

说明：我们从第一个或第二个元素（即

l[：：2]

和

l[1:：2]

）开始，分两步将列表分成两个列表，一个是偶数元素，一个是奇数元素。然后我们使用

zip

将两个列表内置到一个成对列表中。最后，我们调用

dict

，从这些键值对创建字典

这是时间上的

~4n

，空间上的

~4n

，包括最终的字典。不过，它可能比循环快，因为

zip

、

dict

和切片操作符都是用C编写的

result = dict(grouper(2, L))

grouper

是一个在列表中形成对的函数，如下所示：

dict

获取

（键、值）

对的列表并从中生成dict

---

您还可以编写

result=dict（zip（*[iter（L）]*2））

，让大多数读者感到困惑：-）

除了pavpanchekha的简短而完美的解决方案之外，您还可以使用生成器表达式（列表理解只是一个提供给列表构造函数的生成器表达式，它实际上更强大、更通用）为了获得额外的好处：

dict((l[i], l[l+1]) for i in range(0, len(l)-1, 2))

---

除了非常酷和实用之外，它还是一个更好的算法：除非dict的实现特别愚蠢（不太可能认为它是内置的），否则对于每一个大小的l（即，在恒定的O（1）空间中运行），这将消耗相同的内存量因为它一次只处理一对，而不是先创建一个全新的元组列表。

这是一个展示我最喜欢的python习惯用法的好机会：

>>> S = [1,2,3,4,5,6]
>>> dict(zip(*[iter(S)]*2))
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

这个棘手的行将两个参数传递给

zip（）

，其中每个参数都是S上的同一个迭代器。

zip（）

创建两项元组，每次都从迭代器中提取

dict（）

然后将这些元组转换为字典

推断：

S = [1,2,3,4,5,6]

I = iter(S)
dict(zip(I,I))

---

这正是我所需要的，并且解释得很好，非常感谢pavpanchekha

result=dict（zip（*[iter（L）]*2））

不保证有效（zip不保证参数的求值顺序）。你应该使用

result=dict（izip（*[iter（L）]*2））

作为一个清晰的模型（！）来保证正确的评估顺序。@Ducan:你从哪里得到这个（错误的）想法的？参见

izip

只是

zip

的迭代器版本。

>>> S = [1,2,3,4,5,6]
>>> dict(zip(*[iter(S)]*2))
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

S = [1,2,3,4,5,6]

I = iter(S)
dict(zip(I,I))