Python 使用从函数重新生成的值填充数据帧

我想用NumPy数组中的值填充我的dataframe的一些列。挑战在于，我想填充所有具有特定模式的列。例如：假设我的表中有以下列及其列名：

column name1:my test , column name 2: test , column name3: drive ,column name4: car

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所以我只想用我创建的NumPy数组中的值来填充我的测试。是否可以完全填充我的测试，然后完全测试，最后用目标字符串为test的列名填充另一列

是的，你为什么不试试这就是我正在尝试的：pk=pd.dataframebuild，columns=listDataFrameTable.filterregex=re.compiletest，re.IGNORECASE。其中DataFrameTable是我的DataFrameempty，包含前面提到的列名。生成的函数返回一个包含10个值的列表。因此，我想用构建函数中的10个值填充数据帧中的模式测试列。这就是我所尝试的。对不起，我对这件事真的很陌生。谢谢您您试过df['my test']=一些_数据吗？只是为了一个列名？是的，我做了，它工作，但；我想用这个目标字符串来完成所有的列。我想自动执行，我可能不知道数据框中有多少列以及在哪个位置有测试列。只要形状匹配，就可以执行df[col_list]=您的_数据，所以请尝试