Python 如何按时间转换此数据帧？ 原始数据帧： 我想要的转置数据帧 细节： id:用户 X_num：计算2016年某用户的X频率（与Y_num、Z_num相同） X_日：对于事件X，计算用户在2016年花费了多少天（与Y_日、Z_日相同） X_Dec_day：对于事件X，计算用户在2016年12月的天数 城市：用户仅居住在城市中（注意：已检查原始数据。） 希望：

如何使用pandas获得结果？

你不应该简单地问如何做一件事，你应该尝试一个解决方案，并问为什么它不起作用。几点建议。1） 您可能希望先通过

id

、

事件和
城市进行
groupby
，然后进行
count
。您将得到一个包含所需数据的数据帧，然后您可以使用
pd.pivot\u table
进行转置。2） 对于
\u day
和
\u Dec\u day
事件，
time
列必须是某种
datetime
格式。然后，您可以为
groupby
编写一个自定义聚合函数。您不应该简单地询问如何做一件事，您应该尝试一个解决方案，并询问它为什么不起作用。几点建议。1） 您可能希望先通过
id
、
事件和
城市进行
groupby
，然后进行
count
。您将得到一个包含所需数据的数据帧，然后您可以使用
pd.pivot\u table
进行转置。2） 对于
\u day
和
\u Dec\u day
事件，
time
列必须是某种
datetime
格式。然后，您可以为
groupby
编写自定义聚合函数。
   id          time       event city
    A   2016/12/1   3:25     X    M
    A   2016/12/1   9:03     X    M
    A    2016/1/2   9:03     X    M
    A  2016/12/12   9:05     Y    M
    A    2016/1/1   9:34     Z    M
    B   2016/12/1   9:36     X    N
    B   2016/12/2  12:18     Y    N
    B   2016/12/2  12:58     X    N

id  X_num   X_day   Y_num   Y_day   Z_num   Z_day   X_Dec_day   city
A     3       2       1       1       1       1        1         M
B     2       2       1       1       0       0        2         N