python groupby:key1的key2值的百分比

我有一个数据帧，我用两个键将它分组

df.groupby（['key1'，key2']）

。对于每个key2条目，如何显示其在key1值中所占的百分比？

为“k1”和（“k1”、“k2”）调用groupby两次，然后执行

div

：

import pandas as pd
k1 = ["a", "a", "a", "a", "b", "b", "b"]
k2 = ["x", "x", "y", "y", "x", "y", "y"]
df = pd.DataFrame({"k1":k1, "k2":k2})

df.groupby(["k1", "k2"]).k2.count().div(
    df.groupby("k1").k1.count().astype(float), level=0)

输出：

k1  k2
a   x     0.500000
    y     0.500000
b   x     0.333333
    y     0.666667

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这里有一个使用groupby语句的替代方法

按k1分组，选择列k2并应用lambda函数。lambda得到k1内每级k2的频率计数，然后除以k1的计数：

In [1]: df.groupby('k1')['k2'].apply(lambda x: pd.value_counts(x)/x.count().astype(float))

Out[1]:
k1
a   x    0.500000
    y    0.500000
b   y    0.666667
    x    0.333333

性能：

HYRY方法：

100 loops, best of 3: 3.07 ms per loop

我的方法：

1000 loops, best of 3: 1.98 ms per loop

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谢谢，这就是我想要的。嗨@gus，如果这是你想要的答案，接受它会有帮助。