Python 如何在数据框函数的不同列上同时使用sum和count函数？

我的数据框如下所示：

Advertiser      Product             Price
Company1        A                   10
Company1        A                   10
Company1        B                   8
Company2        C                   5
Company3        D                   3

Advertiser      Product
Company 1       A   2
                B   1
Company 2       C   1
Company 3       D   1

我目前的职能是：

top_5_products = df.groupby(['Advertiser'])['Product'].value_counts(ascending = False).head(5)

它的输出如下：

Advertiser      Product             Price
Company1        A                   10
Company1        A                   10
Company1        B                   8
Company2        C                   5
Company3        D                   3

Advertiser      Product
Company 1       A   2
                B   1
Company 2       C   1
Company 3       D   1

修改我的函数以获得价格总和的最佳方法是什么？例如：

Advertiser      Product     Total Price
Company 1       A   2       20
                B   1       8
Company 2       C   1       5
Company 3       D   1       3

我已经研究了.agg方法，但缺少使用不同列的示例。（我也不确定这是不是最好的方式）谢谢

编辑***

df.groupby(['Advertiser', 'Product']).agg({'Product': 'count', 'Price': 'sum'}).head(5)

无法使用，因为它不再排序…

groupby with

群比

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有人对答案发表了评论，但很快就消失了。谢天谢地，我看到了它，它起作用了。谢谢大家!

以下代码起作用：

df.groupby(['Advertiser','Product']).agg({'Product': 'count', 'Price': 'sum'}).head(5)

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编辑***这不起作用，因为它不再排序。

有人对答案发表了评论，但很快就消失了。谢天谢地，我看到了它，它起作用了。谢谢大家!

以下代码起作用：

df.groupby(['Advertiser','Product']).agg({'Product': 'count', 'Price': 'sum'}).head(5)

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编辑***这不起作用，因为它不再排序。

所以，您希望所有这些都在一行中吗？不，就像我的输出示例一样。作为一个数据帧对象。我的意思是，如果你想在同一行代码上有groupby，sum等等。那么，你想把所有这些都放在一行吗？不，就像我的输出示例。作为一个数据帧对象。我的意思是，如果你想在同一行代码上，有groupby，sum等等。好吧，他再次回答了，所以你可以删除你的答案，并接受他的答案为正确。好吧，他再次回答了，所以你可以删除你的答案，并接受他的答案为正确。谢谢你的答案，但现在它没有排序。我该如何按计数排序？@joshgallantt您可以将

.sort\u值（按class='Product'）

添加到末尾谢谢您的回答，不过现在不会排序。如何按计数排序？@joshgallantt您可以在末尾添加

.sort\u值（按class='Product'）