Python 带着熊猫出来的情节是空的

我试图绘制一个必须有两个y轴的df。我只能用一个轴来绘制，但当我用两个轴时，结果是空的。我尝试过将数据帧分成两个独立的数据帧，但同样不这样做，但两者都不起作用

我的代码当前为：

    df1 = A dataframe with two columns of data and a period index.
    df2 = A dataframe with one column of data and a period index, to 
    plot on a separate axis .

    colors = ['b', 'g']            
    styles = ['-', '-']
    linewidths = [4,2]

    fig, ax = plt.subplots()
    for col, style, lw, color in zip(df1.columns, styles, linewidths, colors):
        df1[col].plot(style=style, color=color, lw=lw, ax=ax)

    plt.xlabel('Date')

    plt.ylabel('First y axis label')
    plt.hold()

    colors2 = ['b']
    styles2 = ['-']
    fig2, ax2 = plt.subplots()

    for col, style, lw, color in zip(df2.columns, styles, linewidths, colors):
        df2.monthly_windspeed_to_plot[col].plot(style=style, color=color, lw=lw, ax=ax)
    plt.ylabel('Second y axis label')

    plt.title('A Title')
    plt.legend(['Item 1', 'Item 2', 'Item 3'], loc='upper center',
                bbox_to_anchor=(0.5, 1.05))

    plt.savefig("My title.png")

这样做的结果是一个空图

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我的代码中有什么错误？

看起来您在同一轴上显式地绘制它们。您已经创建了一个新图形和一个名为

ax2

的第二个轴，但是您正在通过调用

df2.plot（…，ax=ax）

而不是

df2.plot（…，ax=ax2）

在第一个轴上绘制第二个数据帧

作为一个简单的例子，您基本上在做：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some placeholder data
df1 = pd.DataFrame(np.random.random(10))
df2 = pd.DataFrame(np.random.random(10))

fig, ax = plt.subplots()
df1.plot(ax=ax)

fig, ax2 = plt.subplots()
df2.plot(ax=ax)

plt.show()

当您想要更像：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some placeholder data
df1 = pd.DataFrame(np.random.random(10))
df2 = pd.DataFrame(np.random.random(10))

fig, ax = plt.subplots()
df1.plot(ax=ax)

fig, ax2 = plt.subplots()
df2.plot(ax=ax2) # Note that I'm specifying the new axes object

plt.show()

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请不要给我们完整的代码，把它减少到我们可以复制的最小的例子。抱歉。现在已编辑。请给我们假数据，以便我们可以快速重现问题。确保你写的每一行都对我们有用。（例如，

colors=['b'，'g']

对我们有用吗？）此外，您可能会通过这样做自己发现问题。乍一看，您似乎在同一个轴上显式地绘制它们。（请注意，在两个调用中都有

ax=ax

，而您调用了第二个轴

ax2

）