Python 如何在数据帧的1个单元格中插入pandas.series对象？

我有这样一个数据帧：

     |  col1  |  col2  |  col3  |
-----|--------|--------|--------|
  0  |  apple |  apple |  apple |

我有一个

pandas.Series

对象，看起来像这个

[“香蕉”、“土豆”、“西红柿”]

我想在数据帧中创建一个新列，

col4

，并用空列表，

[]

或

pandas.Series

对象填充它。我希望它位于1行（本例中为索引0），但每次执行此操作时，都会出现以下错误：

值的长度与索引的长度不匹配

所以我认为这是一种尝试：

     |  col1  |  col2  |  col3  |  col4  |
-----|--------|--------|--------|--------|
  0  |  apple |  apple |  apple | banana |
  1  |        |        |        | tomato |
  2  |        |        |        | potato |

这不是我想要的

我想要的是：

     |  col1  |  col2  |  col3  |              col4              |
-----|--------|--------|--------|--------------------------------|
  0  |  apple |  apple |  apple | ["banana", "tomato", "potato"] |

作为旁注，我已经将列表转换为字符串，但是列的类型是

string

，因为我想作为

记录上传到Google Big Query

，这对我不起作用

我尝试了很多东西，但都没有成功

有什么想法吗？

像这样：

In [649]: df = pd.DataFrame({'col1':['apple'], 'col2':['apple'], 'col3':['apple']})                                                                                                                         

In [650]: s = pd.Series(["banana", "potato", "tomato"])                                                                                                                                                     

In [661]: df['col4'] = [s.tolist()]                                                                                                                                                                         

In [662]: df                                                                                                                                                                                                
Out[662]: 
    col1   col2   col3                      col4
0  apple  apple  apple  [banana, potato, tomato]