Python Matplotlib-使用Basemap为NaN着色

我有一张1979-2014年2月南极洲周围海冰平均浓度的地图，我在地图上设置了从陆地到南极洲的值（它们最初是-1e30，因为很明显，陆地上没有海冰值）。由于分辨率的原因，沿海的一些南部区块延伸到了海洋的部分地区，奇怪的是，它们并没有被保留为白色，而是被填充，就好像它们的值是色条允许的最大负值一样。当我在没有底图的情况下绘制数据时，数据是颠倒的，但是NaN没有填充

你知道为什么底图的情节是填补南的，而不是让他们不着色

有没有一种方法可以用自定义颜色填充NaN？我想用和大陆填充一样的浅灰色填充它们

导入包 导入和提取数据 输出：

(428, 180, 360)

-- nan

(180, 360)

为nan值创建掩码 计算二月平均数 输出：

(428, 180, 360)

-- nan

(180, 360)

不带底图的绘图

用底图绘图

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PS：我知道NaN填充在这里似乎很挑剔，但它更明显&在我绘制北极地图时有点分散注意力。

尝试使用不同的地图投影（简单投影）。我认为投影过程包括计算一个单元，同时考虑周围的单元值。尝试简单的地图投影并查看结果。对于极坐标图，我不知道有哪种简单的投影可以生成成比例的、漂亮的图。1）非极坐标投影对我要展示的东西不好。2） 我试过墨卡托，但问题是一样的。我会尝试使用numpys掩蔽阵列，而不是使用NAN掩蔽陆地，

(180, 360)

plt.contourf(febice_mean)
plt.colorbar()

fig = plt.figure(figsize=(12,14))
m = Basemap(projection='spstere',lon_0=270,boundinglat=-55.,resolution='l') #create basemap & specify res
m.drawcoastlines(color='grey')
m.fillcontinents(color='0.8')
m.drawcountries()
meshlon,meshlat = np.meshgrid(lon,lat) 
x, y = m(meshlon,meshlat)                                                 #assign 2D arrays to new variables
sic = m.pcolormesh(x,y,febice_mean,cmap=plt.cm.Blues_r,vmin=0.,vmax=1)
cbar=m.colorbar(sic,size="3%",)
cbar.set_label('Sea ice fractional coverage')
plt.title('Antarctic Sea Ice Cover (1979-2014 February Mean)',fontsize=16)
plt.show()