Python 找到极值点并在检测到极值点时绘制一条线

当检测到极值点时，如何绘制垂直线，并进行一些测量，如（英寸、毫米、厘米等）：

这是代码的结果：

以下起点必须在drawContour中绘制一个cv2.circle端点，而不是在

cv2.矩形中绘制：

import cv2
import numpy as np

# Load image, grayscale, Gaussian blur, threshold
image = cv2.imread('banana4.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

# Find contours
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
c = max(cnts, key=cv2.contourArea)

# Obtain outer coordinates
left = tuple(c[c[:, :, 0].argmin()][0])
right = tuple(c[c[:, :, 0].argmax()][0])
top = tuple(c[c[:, :, 1].argmin()][0])
bottom = tuple(c[c[:, :, 1].argmax()][0])

# Draw dots onto image
cv2.drawContours(image, [c], -1, (36, 255, 12), 2)
cv2.circle(image, left, 8, (0, 50, 255), -1)
cv2.circle(image, right, 8, (0, 255, 255), -1)
cv2.circle(image, top, 8, (255, 50, 0), -1)
cv2.circle(image, bottom, 8, (255, 255, 0), -1)

print('left: {}'.format(left))
print('right: {}'.format(right))
print('top: {}'.format(top))
print('bottom: {}'.format(bottom))
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()


这里有很多问题

为了去除阴影，应该减小二进制阈值的最小值

thresh=cv2.threshold（模糊，180255，cv2.thresh\u BINARY\u INV）[1]

您已经具有上/下/左/右边界框，因此可以使用绘制矩形

cv2.矩形（图像，（左[0]，上[1]），（右[0]，下[1]），（0,255,0），2）

如果您不知道有关相机或对象本身的任何信息，则无法估计大小

这回答了你的问题吗？我的意思是，当极限点出现时，它会画一条垂直线。你们都在同一个班吗？有这么多类似的问题。看，我只是创建一个帐户，这样我就可以创建另一个问题，因为它是有限的。