python上的阈值图像也是一个片段

我想用上述代码将图像阈值设置为40%，但显示错误：-

from PIL import Image
import  ImageOps
im= Image.open("new.jpeg")
imout=im.PIL.ImageOps.solarize(image, threshold=40)
imout.show()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Meraj\Desktop\script captcha\captchat.py”，第4行，在
imout=im.PIL.ImageOps.solarize（图像，阈值=128）
文件“C:\Python27\lib\site packages\pillow-2.3.2-py2.7-win32.egg\PIL\Image.py”，第528行，位于\uu getattr__
提升属性错误（名称）
属性错误：PIL

我还会将孔图像分割为20。我该怎么做？你能给我完整的代码吗？ 我是python新手，所以我无法找到如何做到这一点？我从一个星期开始发现。你能给我一个视频教程的链接吗

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Meraj\Desktop\script captcha\captchat.py", line 4, in <module>
    imout=im.PIL.ImageOps.solarize(image, threshold=128)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pillow-2.3.2-py2.7-win32.egg\PIL\Image.py", line 528, in __getattr__
    raise AttributeError(name)
AttributeError: PIL

---

这就是我找到的解决方案。更改thresh变量的值将更改阈值百分比

显然，

im

对象没有属性

PIL

。只需使用

PIL.ImageOps.solarize

“你能给我完整的代码吗？”不，问答网站也是如此，而不是代码编写服务。“你能给我一个视频教程的正确链接吗？”对不起，教程的推荐请求也脱离主题。PIL.ImageOps.solarize也不起作用：-文件“C:\Users\Meraj\Desktop\script captcha\captchat.py”，第4行，在imout=PIL.ImageOps.solarize（im，threshold=128）name错误：名称“PIL”未定义

import cv2

import Image


im_gray = cv2.imread('image.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

(thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
thresh = 90
im_bw = cv2.threshold(im_gray, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imwrite('bw_image.png', im_bw)