在Python中，搜索一列以包含一个值，从anotherdf中，将anotherdf列中的值添加到originaldf中的新列中

与此类似：

但不搜索df1，而是从公共目录中搜索df2 res=df1 数据帧_TPV=df2

res['PCR']   = (dataframe_TPV.ObjectID
          .apply(lambda x: dataframe_TPV[res.RollupResult.str.find(x).ge(0)]['OtherPCR'])
          .bfill(axis=1)
          .iloc[:, 0])

这给了我“TypeError:应该是字符串对象，而不是float”

我试过这个：

def strmerge(strcolumn):
    for i in res['Rollup Result']:
        if strcolumn in i:
            return dataframe_TPV[res['Rollup Result'] == i]['PCR'].values[0]
            break
        else:
            pass

    res['Other PCR'] = dataframe_TPV.apply(lambda x: strmerge(x['Object ID']),axis=1)

在返回调用中显示“IndexError:（‘索引0超出大小为0的轴0的界限’，‘发生在索引5’）”

下一行我将用换行符聚合列

df1['Other PCR'] = df1[['AllPCR', 'Other PCR]].agg('\n'.join, axis=1)

我该怎么做