为什么不'；他们不匹配吗？Python，创建于

在我的数据框中，我有如下列：

“创建时间”、“日期”、“时间”

它们类似于：

“1558522813000”、“2019-05-22”、“21:00:13”

我试过：

df['created_at'] = pd.to_datetime(df.created_at) 

但它生成了类似于“1970-01-01 00:25:54.068778”，我知道这是错误的，因为它与同一行中的“日期”和“时间”不匹配（应该是

“2019-05-22…”

）

这怎么可能

检查此示例：

pd.to_datetime（1490195805433502912，单位为''ns'）

资料来源：

你必须设置单位。对于其他日期，您可以将其切分，并为“to_datetime”函数提供年、月等

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希望这有帮助。

我认为

df['created_at']=pd.to_datetime（df.created_at，unit=“ms”）.dt.strftime（“%Y-%m-%d”）

会解决您的问题

下面是一个完整的示例：

>>> import pandas as pd
>>> from datetime import datetime

>>> df = pd.DataFrame([{"created_at": 1558522813000}])
      created_at
0  1558522813000

>>> df['created_at'] = pd.to_datetime(df.created_at, unit="ms").dt.strftime("%Y-%m-%d")
>>> print(df)
   created_at
0  2019-05-22

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Google如何使用datetime.strftime从StringTime获取datetime这是否回答了您的问题

1558522813000

是一个以毫秒为单位的历元时间，但默认情况下为ns-尝试传递

unit='ms'

并查看我尝试的工作：df['created'u at']=pd.to_datetime（df.created'u at，unit=“ms”）.dt.strftime（%Y-%m-%d）这确实改进了以显示实际年份，但仍与某些行中的日期不匹配，知道为什么会这样吗？谢谢，例如，创建时间：1554068778000，日期：2019-04-01，时间：07:46:18，在我运行代码：创建时间：2019-03-31后，这可能会由于多种原因发生。这可能是人为错误造成的，尤其是在差异不大的情况下。有没有预期日期与实际日期不符的例子？@ElenaWang 1554068778000肯定是2019-03-31 23:46:18-与您的日期和时间相比似乎正好相差8小时，因此我认为这是一个时区问题，即您的“日期”和“时间”在本地时区，而“创建时间”在在UTC中。您可以尝试将8h=288000ms添加到在时间创建的所有

中，看看它是否修复了“不匹配”问题。