为什么在OpenCV Python中出现按位和发送错误？

我试图在第一张图像上通过第二张图像的遮罩

我得到以下错误：

cv2.error:OpenCV（4.2.0）/io/OpenCV/modules/core/src/arithm.cpp:250:error:（-215:Assertion failed）（mtype==CV|8U||mtype==CV|8S）和&&u mask.sameSize（*psrc1）在函数“binary|op”中

我遵循了这个教程：并且得到了另一个错误

代码：

listFileEtiFinal = getImagesRGB("ImgResult","ETIFinal.png") + getImagesRGB("ImgEtiSelect","ETIFinal.png")
listFileEti = getImagesRGB("ImgResult","ETI.png") + getImagesRGB("ImgEtiSelect","ETI.png")

for fileImgF in listFileEtiFinal:
    for fileImgG in listFileEti:
            dos = fileImgF[0] + "/"
            fileEti = fileImgF[1]
            dosTwo = fileImgG[0] + "/"
            fileEtiG = fileImgG[1]
            nb = int(re.findall('\d+', fileEti)[0])
            img = cv2.imread(dos + fileEti)
            img2 = cv2.imread(dos + fileEtiG)
            img_gauss = cv2.GaussianBlur(img2, ksize=(11,11),sigmaX=5)
            _, img_gauss_th = cv2.threshold(img_gauss, thresh=243, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)
            img2gray = cv2.cvtColor(img_gauss_th,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            _, mask = cv2.threshold(img2, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
            mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
            rows,cols,_ = img2.shape
            roi = img[0:rows, 0:cols ]
            img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)
            img2_fg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)  
            out_img = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
            img[0:rows, 0:cols ] = out_img
            cv2.imwrite(dos + img , out_img)

根据，

掩码

必须是单通道阵列

掩码–可选操作掩码，8位单通道阵列，用于指定要更改的输出阵列元素

您发布的代码使用带有3个频道的掩码。
您可以检查

mask\u inv.shape

和

mask.shape

您只能使用掩模的一个通道（仅用于测试）：

或者更好，将图像转换为阈值之前的灰度：

_, mask = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

---

您是否验证是否满足断言条件？看起来遮罩类型应该是

CV_8U

或

CV_8S

，并且遮罩的大小应该与源图像相同。

_, mask = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)