Python 熊猫：在单独的列中显示嵌套的字典值

我有一个类似这样的字典列表

[
  {
    "detail": {
    "name": "boo",
    "id": 1
    },
    "other": {
      "gender": "m",
      "no": "234"
    }
  },
  {
    "detail": {
      "name": "hoo",
      "id": 2
    },
    "other": {
      "gender": "f",
      "no": "456"
    }
  }
]

我想以以下格式将这些数据打印到excel文件中

  detail          other
name    id    gender    no
boo    1      m        234   
hoo    2      f        456

简而言之，我想在父键列下的列中显示嵌套值。我如何使用熊猫来实现这一点

---

或者是他们的任何其他图书馆，通过它我可以做到这一点，因为熊猫是安静沉重的一个

使用

pd.io.json.json\u规范化

df = pd.io.json.json_normalize(data)   

i = list(map(tuple, df.columns.str.split('.')))

这将导致列名如下所示-

df.columns
Index(['detail.id', 'detail.name', 'other.gender', 'other.no'], dtype='object')

我们需要使用
df.columns.str.split
-

df = pd.io.json.json_normalize(data)   

i = list(map(tuple, df.columns.str.split('.')))

调用
pd.MultiIndex.from_tuples
并将结果分配回-

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(i)
df

  detail       other     
      id name gender   no
0      1  boo      m  234
1      2  hoo      f  456

如果您的数据更复杂，您可能需要对以下列进行额外的
sort\u index
调用-

df = df.sort_index(axis=1) 

尼西。。。非常感谢你。