Python 3种不同的应用程序和docker容器

我想首先在Docker中本地设置Kabana和Elastic Search，以显示本地不在Docker容器中的Python web应用程序的日志。不过，在服务器上，Python应用程序位于docker容器中

Kabana和Elastic Search根本不在服务器和本地设置

• 是否可以将卡巴纳和弹性Searcn放入不同的docker容器中，还是应将其放入单个容器中？更新：建议使用哪个选项

• 如果只有一个，卡巴纳和弹性搜索都存在的地方没有docker图像，我该怎么办

• 他们是否能够从我的Python web应用程序本地检索日志（不在docker容器中），或者我是否也必须将Python应用程序放入容器中？如果是后者，它可以是单独的容器，还是应该和Kibana和Elastic Search放在同一个容器中

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简单的回答是：是的，你是自己的驯服者，是的
Docker容器可以通过共享卷和网桥进行通信。
就本地python应用程序而言，这取决于实现。如果要写入本地文件，那么卷是最好的方法。卷是映射到容器内路径的本地主机目录
如果是通过网络协议进行的，那么需要公开容器的端口，以便python应用程序可以访问它
现在，关于你关于可能塑造自己形象的问题。这是相当容易做到的。首先，我将创建一个名为“Dockerfile”的文件，其中包含一个类似Ubuntu的基本图像

FROM ubuntu:14.04

然后我会添加install命令来安装所需的软件包

RUN apt-get update && apt-get install openjdk-7-jre
RUN apt-get install ... (etc)

基本上，您希望在

Dockerfile

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我将尝试回答您的问题：
• 是的，这是可能的，因为容器可以与另一个容器通信
链接允许容器相互发现并将关于一个容器的信息安全地传输到另一个容器。设置链接时，将在源容器和收件人容器之间创建导管。然后，收件人可以访问有关源的选定数据。要创建链接，请使用--link标志
• 您可以创建自定义图像
Docker可以通过读取Docker文件中的说明自动生成图像。Dockerfile是一个文本文档，其中包含用户可以在命令行上调用以组装图像的所有命令。使用docker build，用户可以创建一个自动构建，该构建连续执行多个命令行指令。更多->
• 你最好把它放在一个容器里，可以毫无问题地分开
为了更好地管理您的所有设置，我建议您查看
下面是两个容器链接设置的示例：

elasticsearch:
  image: elasticsearch
  ports:
    - 9200:9200

kibana:
  image: kibana
  ports:
    - 5601:5601
  environment:
    - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
  links:
    - elasticsearch

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把kibana和elastic放在一个单独的容器里好还是放在同一个容器里好？@Dett是的，分开它们会更容易。如果需要扩展，它会使管理更容易。1）推荐哪种选择？我真的更喜欢使用单独的容器。因为这样，我可以更好地管理应用程序。我可以只做

docker运行elasticsearch

和

docker运行kibana

，然后从那里手动将日志提供给elasticsearch并在kibana中查看结果吗？是的！你可以做到。但是，您需要了解通信是如何工作的。请参阅此文档->