Python 如何正确处理'；鄙视'；函数以避免错误消息

我一直在使用

skeene（plt.gca（））

作为绘制时间序列数据的工具，如下所示：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

date_rng = pd.date_range(start='1/2015', end='1/2019', freq='M')

#Let’s create an example data frame with the timestamp data and look at the first 5
df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date'])
df['data'] = np.random.randint(0,100,size=(len(date_rng)))
df.head()

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('datetime')
df.drop(['date'], axis=1, inplace=True)
df.head()

# we visualize the data:
df.plot(lw=1.5)
despine(plt.gca())
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.ylabel('Series');

上面的python代码给出了以下错误消息

NameError: name 'despine' is not defined

如果我按以下方式导入seaborn：

mport seaborn as sns
df.plot(lw=1.5)
sns.despine(plt.gca())
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.ylabel('Series');

它将产生以下错误：

'AxesSubplot' object is not iterable

虽然绘图已经完成，但我更希望没有任何错误消息。每次我使用特定代码行时，都会出现此错误消息

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请帮我找出Skistine（plt.gca（））有什么问题。我在Python3上运行这段代码

您没有定义任何名为

的函数，也没有导入任何在其中定义了该函数的模块。假设您要使用，则需要导入模块，然后访问SKERINE函数：

import seaborn as sns

# Your code here

sns.despine(ax=plt.gca())

什么是轻视？你是说
seaborn.skeene
？@DavidG是的，seaborn.skeene'AxesSubplot'对象不是iterable@DanielJames抱歉，错过了
ax=
。我已经更新了我的答案，现在应该可以了