Python 如何返回包含括号的字符串匹配？

我的部分代码通过将字符串

名称

与另一列

名称

中的元素相匹配，从列

中提取元素：

rank=df.loc[df['Names'].str.contains（name），'Ranks'].iloc[0]

除了少数情况下
name
包含括号外，代码正常工作

例如，它将导致
name=Banana（1998）
出错

我知道str.contains可能不是这里最好的方法，但我环顾四周，似乎没有发现任何其他帖子询问同样的问题，所以我可以从那里开始工作

df的样本可通过以下方式复制：

data=[['Apple'，10]，'Banana（1998）'15]，'Banana（2000）'14]]
df=pd.DataFrame（data，columns=['Names'，'Ranks']）
如果使用
str.contains
，则需要在
name
中转义
”（“
和
”）
，因为它们在regex中是特殊字符，如下所示

name = 'Banana \(1998\)'
df['Names'].str.contains(name)

Out[655]:
0    False
1     True
2    False
Name: Names, dtype: bool

df.loc[df['Names'].str.contains(name), 'Ranks']

Out[659]:
1    15
Name: Ranks, dtype: int64

有争论。不更改基本字符串的解决方案：

df.loc[df['Names'].str.contains(name, regex=False), 'Ranks']

错误是什么？同时，请尝试
str.contains（name，regex=False）
您可能有空格，因此应该链接str.strip
df.loc[df['Names'].str.strip.str.contains（name）
列表或变量的名称是什么？@DanielMesejo第一个错误是
sre_常量。错误：缺失），未终止的子模式位于位置8
。我尝试了
str.contains（name，regex=False）
并且它给了我一个
索引器
如果
name
不在
df['Names']
？@datanoveler name是一个变量。对于不同的
name
，例如
name=“Banana（1998）”
和
name=“Banana（2000）”
，我需要为
rank
设置不同的值。