Python 将函数应用于数据帧的某些列组

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

   col1  col2  col3  col4
1   10    10    20    25    
2   15    20    10    20
3   20    10    15    10

我想使用scipy stats包计算一个p值。具体来说，我想得到一个p值，比较每行的前两列和后两列。我曾尝试使用scipy统计数据包，但我想我在索引数据帧时遇到了问题

我认为代码可能看起来像这样（假设数据）：

然后我想将pvalue追加回数据帧

最终输出将类似于：

   col1  col2  col3  col4  p_value
1   10    10    20    25    0.05
2   15    20    10    20    0.10
3   20    10    15    10    0.02

这两个比较是来自col1/col2和col3/col4的值

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任何帮助都将不胜感激

所以我们可以一行一行地做

df['p_v'] = df.apply(lambda x : stats.wilcoxon(x['col1':'col2'], x['col3':'col4'])[1],axis=1)

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当我使用你的建议时，我得到了这个错误：

zero\u如果所有元素的x-y都为零，那么方法“wilcox”和“pratt”就不起作用。

但我认为这是一个等级测试问题，而不是你的代码行的问题。如果我改变测试，它会起作用，非常感谢你的帮助！

df['p_v'] = df.apply(lambda x : stats.wilcoxon(x['col1':'col2'], x['col3':'col4'])[1],axis=1)