Python——在进程之间共享Numpy数组？

我想使用python的多处理模块来利用多核Linux服务器

我需要所有进程对同一共享内存具有读/写访问权限

不使用

列表

或

队列

，是否可以使用多维

numpy

数组作为共享对象。我看起来不容易，但这是可行的

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编辑：链接已损坏，我已链接到另一个副本。

我想我知道你在找什么：

网页上有一个简短的描述：Sturla Molden和G.Varoquaux为numpy设计的共享内存模块，它可以很容易地以numpy阵列的形式在进程之间共享内存。最初发布到SciPy用户邮件列表

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一、 我自己就是这样用的。在进程之间共享NumPy数组。这对我很有效

我发现，即使在fork（）处理了一堆子进程之后不修改numpy数组，由于某种原因，当子进程在写入对象时复制时，仍然会看到RAM急剧上升

您可以通过设置

"yourArray.flags.writeable = False"

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在fork（）'ing/Pool（）'ing之前，它似乎可以降低RAM的使用量，并且比其他方法麻烦得多：）

链接已经腐烂。正确的语法是：

myarray.flags['WRITEABLE']=False

请更新上面的链接好吗？它不再导致代码。非常感谢。